治污，大数据助力环境管理精细化！

2016年1月，被称为“环保钦差”的中央环保督察组正式亮相，至2017年9月，实现了全国31个省市的全覆盖，受理群众信访举报13.5万余件，累计立案处罚2.9万家，罚款约14.3亿元；立案侦查1518件，拘留1527人；约谈党政领导干部18448人，问责人数超过了1.8万。在央督的严厉问责下，污染治理力度之大、环境质量改善速度之快前所未有。

环境管理向精细化过渡

去年的环保督察主要集中力量搞“散乱污”整治、关停并转，就是要进一步腾出空间，实现排污方和治污者的精细化管理和操作，体现了环境管理开始从粗放式的管理模式向精细化管理方式的过渡。但是要实现精细化管理，有效的技术手段是关键。单靠人力，长时间大规模的检查方式并不能长久。特别是从中央、省市到县区的层层督察工作，级别多、内容广，不仅要跟踪记录污染数据来源，数据做好详实准确；还要追踪是否满足达标排放需求。目前的人力投入成本巨大，精细化的管理技术极为需要。

大数据技术追踪溯源

无论是污染源的排放情况，还是各类污染源的治理情况，都离不开监测数据。利用大数据、人工智能、云计算等技术手段，建立环保监管大数据平台，对排污和治理情况做到实时监控，不仅得到的数据准确，做到实时获取，还能够减少人力投入的成本。利用环境大数据平台，可以对目前污染源建立溯源机制，追溯排污者并追究责任，使其承担部分或全部的治理费用。同时，大数据技术是基于相对完全的信息得出的科学结论，可以改变信息不全导致的碎片化状态，提高信息共享与业务协同能力，可以有效提高决策的科学性和预算的准确性。大数据通过实现信息和数据的共建共享，可以整合资源，优化公共服务流程，避免重复供给、资源闲置等问题，能够大大提高监管效率。

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