Python 金融数据分析库 DX 快速入门

课程简介

本部分简单的说明了 DX 分析库的应用，拟合了投资组合条件下两个风险因子、两个衍生工具，并进行了相应的估值。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

基于 DX 分析库建立有两个风险因子的风险中性贴现模型

基于风险因子建立期权估值模型，并进行期权估值和指标估计

建立期权组合模型，并进行模拟和估价，并生成风险报告

一、风险因子模型

第一步，定义一个风险中性的贴现模型。

接下来定义一个市场环境，包括需要设定的主要参数。

下一步，依据几何布朗运动建立第一风险因子模型。

一些可视化路径。

第二个风险因子有较高的波动性，在市场条件下需要覆盖各自的价值。