中国香港中文大学林达华教授访问我校并做高水平学术讲座

2018年3月22日，应我校信息学院刘斌副教授的邀请，中国香港中文大学林达华教授访问我校，与我校人工智能、计算机视觉领域的科研人员进行了学术交流，并为我校师生带来了一场题为《From image to text: a journey beyond performance》的研究生高水平学术前沿讲座。

当天下午的报告中，林达华教授介绍了计算机视觉领域超越纯视觉范畴的一些相关研究方向，如视觉关系、图像描述等。讲座中，林达华教授重点介绍了中国香港中文大学近两年在这些方面的研究工作。他表示，将目标特征表示与目标的关系联合起来端到端的进行学习能提高视觉关系检测的性能。在图像描述方面，林达华教授指出了现有评价标准的不足以及由此导致现有算法的问题，具体来说就是现有算法过于“保守”，容易产生“千篇一律”非常枯燥的描述句子。针对这一问题，他介绍了利用对抗学习来同时训练生成描述和评价描述的网络的新颖方法。最后，林达华教授还介绍了人脸识别这一传统问题在遇到新的应用场景下产生的新问题以及相应的解决办法。

讲座结束后，与会师生积极提问，林达华教授认真地回答了每一个问题。最后，本次报告在热烈的掌声中圆满结束。

报告人简介：林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于中国香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到中国香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表逾70篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他曾指导中国香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任ECCV 2018的领域主席（Area Chair）。

本次学术访问受到了中国科大研究生高水平教育创新计划的资助，由深度学习俱乐部协办。