CCRC-DSO数据安全官：数据安全加速数据密态时代到来

在WAIC 2024大会上，蚂蚁集团推出了其最新的创新成果——“隐语Cloud”大模型密算平台。

这一平台通过结合软硬件的可信隐私计算技术，实现数据的密态流转，从而保障了模型资产、数据安全以及用户隐私的保护。

自今年5月底宣布以人工智能和数据要素技术为核心的科技战略以来，蚂蚁集团一直在积极布局密态计算领域。

他们先是发布了“密态计算”技术体系，这是下一代隐私计算的新进展。

随后成立了独立的密态计算公司——浙江蚂蚁密算科技有限公司，并推出了“隐语Cloud”大模型密算平台，加速了数据要素技术的商业化进程。

在环球网的采访中，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示，随着大模型应用深入商业场景，解决数据安全问题变得尤为重要。

他强调，“大模型应用深化对数据安全提出了更高的要求，密态计算成为了必不可少的解决方案。

”

密态计算，作为一种先进的隐私计算技术，使得数据可以在加密状态下进行处理和分析，无需解密即可完成计算任务。

这种技术的核心优势在于，即便数据处于加密状态，也能进行有意义的运算，同时确保数据隐私性和安全性的保护。

韦韬指出：“密态计算旨在解决数据大规模流通中的安全问题，是隐私计算的进步版。

”在他看来，密态计算是构建数据可信流通体系的关键技术。

与传统隐私计算相比，密态计算在数据安全、应用场景和效率方面提供了更全面的解决方案。

从技术角度看，密态计算结合了密码学、可信执行环境（TEE）等安全技术，为多层次的安全防护提供了可能。

这使得密态计算能有效抵御各种攻击，包括侧信道攻击、供应链攻击和恶意参与者攻击，提供了更多安全级别的选择，适应不同安全需求的数据保护。

因此，密态计算能够构建一套数据可信流通体系，促进数据要素市场健康发展，确保数据价值的流动既安全又可控。

蚂蚁密算CEO王磊赞同这一观点。

他指出，通过密态计算的安全分级匹配数据价值，可以实现成本的有效控制，使最低安全等级的成本接近明文计算的水平，从而推动数据大规模的流通。

随着大模型应用的深入，尤其是涉及敏感信息时，数据安全与隐私保护显得尤为关键。

企业担忧将数据上传至大模型可能导致泄露或二次训练的风险。

特别是在垂直行业大模型应用中，由于行业数据的敏感性，数据提供方往往因担心数据被滥用而不愿共享，这直接影响到大模型的性能和决策能力。

韦韬指出，高质量的专业领域数据是提升AI能力的关键因素。

他认为，行业发展将从通算、智算走向密算，即数据以密态形式流通，确保全链路的安全可控。

此次推出的“隐语Cloud”大模型密算平台正是为了解决上述问题，它通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和推理环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全及用户隐私。

平台提供两大服务：大模型密态托管和大模型密态推理。

前者允许模型提供方将模型加密后托管在平台上，一键完成云上密态部署；后者则保证数据在密态下完成推理过程，保障用户交互的数据安全和商业机密。

王磊认为，密态计算是大模型应用发展的必经之路，不仅能保护数据访问信息，防止数据滥用，还能支撑数据分润模式，促进行业的规模化发展。

隐私计算技术被视为数据安全领域的关键技术之一，其中密态计算在金融、医疗、政府服务等领域展示出广泛的应用前景。

它帮助组织遵守数据保护法规，同时促进数据的合法共享和协作分析。

随着技术的成熟和成本的降低，预计密态计算将在数据密集型行业中发挥越来越重要的作用。

韦韬强调，密态计算将对数据要素市场产生深远影响。

在国家层面的推动下，整个行业将更加重视数据的安全流通。

自2016年开始布局隐私计算技术以来，蚂蚁集团已经经历了技术探索、规模化应用，现在正迈入商业化的新阶段。

浙江蚂蚁密算科技有限公司成立后，公司致力于提供密态计算相关的技术服务，并与各界伙伴建立合作，共同制定相关的标准和规范。

针对不同行业的数据安全需求，公司提供定制化的解决方案，帮助企业构建安全的数据共享平台，促进跨云跨端的数据可信流通。

在商业模式上，王磊认为应转向云化服务。

蚂蚁集团通过“隐语Cloud”等产品实现数据的规模化流通，引入结果负责的商业模式，降低法律风险，并通过数据价值分润。

未来，蚂蚁集团将继续投入研发资源，推动密态计算技术在产业中的应用，探索更高效、更安全的计算方法。

韦韬透露，随着技术的成熟和规模化应用，密态计算的成本正在下降。

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当成本降至一定水平时，将进一步推动技术的广泛应用，类似于光伏技术的成本下降带来的大规模应用。