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IDC《工业大模型应用进展及展望》报告发布,鼎捷引领制造业人工智能创新场景应用

    2024年6月,IDC出台《工业大模型应用进展及展望》分析报告,针对工业领域的AI发展态势、应用状况、未来发展机会等进行深入的分析和探讨,旨在帮助工业领域企业对AI数字化发展有更多的了解和探索。

《报告》中指出,随着AI大模型技术的发展,已经有上百家国内外技术供应商、工业企业在探索工业大模型,并卓有成效。鼎捷软件凭借在制造行业AI大模型应用的创新成果,位列《报告》收录的技术供应商阵营中。鼎捷经营数据分析类产品——高管AI数智助理,基于鼎捷雅典娜的敏捷数据能力,为制造企业的管理者带来超越传统的全新管理体验,领先于行业。

图源:IDC《工业大模型应用进展及展望》

01 什么是工业大模型?

    《报告》指出,工业大模型,不只是工业版chatGPT。具体说来,有四大特点。

    首先,从行业上来划分,分为工业领域、能源/制造/公共事业、研发/生产/服务/供应链/经营等领域。

    其次,所谓“大”模型,需同时具备三大特征,B级以上架构、Transformer架构、具有泛化/智能涌现能力等。

    然后,根据企业业务的不同需求,目前市面上的模型主要分为:专业领域模型、基础大模型(大语言模型LLM、大视觉模型CVM、多模态模型)。

    最终,生成的不同类型的平台/应用,包括以模型为基础、面向用户提供的应用/服务、训练开发平台和应用开发平台。

鼎捷高管AI数智助理是基于GPT的大语言模型,面向企业CEO/CFO/CSO三类高管人群,提供不同维度经营数据的快问快答智能应用。通过引入chatGPT和内置预训练模型,既可以辅助日常管理,作为一个独立的大模型应用工作。同时基于鼎捷雅典娜平台敏捷数据能力打造的智客平台,可以提供核心算力和便捷的开发工具,助力企业开发出更多的企业管理助理,比如采购助理、销售助理等。

    正如《报告》所强调,当AI大模型应用到工业领域的时候,实现了与企业业务的深度整合,彻底改变了企业的决策和运营方式,为企业创新和转型装上一个强大的“AI应用引擎”

    目前基于此而展开的新一轮工业领域的数字化竞争已经拉开帷幕,以鼎捷高管AI数智助理为代表的IT软件服务供应商也纷纷加入其中,围绕自身业务布局工业大模型产品体系。企业级AI大模型应用,已经势不可挡!

02 工业大模型当前应用情况

    01过去一年落地取得明显进展

    02场景覆盖各领域的大量碎片化功能点

    03多数企业使用具备大模型能力的应用

    《报告》指出,企业级AI大模型应用的使用场景,通常分为四类,分别是知识问答、视觉模型泛化增强、数据分析助手、专业内容生成。通过这些典型场景来覆盖各领域的大量碎片化功能点,包括研发设计、经营管理、客服和生产制造,各个方面都实现了AI能力下的效率优化、质量升级。

鼎捷高管AI数智助理作为典型的围绕数据分析场景展开的大模型应用,通过“4·6·6数据分析体系”:4大维度、6种数据场景、6种数据模板,实现数据的高效、精准的多维呈现,辅助企业三大高层实现经营管理升级。最终,从分析维度上比BI报表维度更深更广,产出效率上比人工统计速度更快更便捷,这就是鼎捷高管AI数智助理的独特价值,让人依赖。

03 工业大模型短期/长期应用展望

    《报告》指出,随着技术成熟度提升,更多高价值场景正在逐步落地,大模型应用从单点环节的辅助,有望逐步融入工作流程甚至自动完成工作流闭环,从当前的辅助工具、升级成为业务系统,实现从人治到AI大模型应用治理的逐渐转换。

    目前来看,底层模型能力在语文和通识能力、ChatGPT 5.0的基础上快速发展;新技术路线也在不断拓宽;不论是垂直行业领域还是具体工作环节,围绕细节业务展开的大模型探索也在不断继续加深;大模型功能、交互方式与现有应用融合和互补进一步成熟。工业大模型应用依然存在诸多挑战。

    作为专注于推动企业数智化转型实践的服务商,鼎捷也将继续深挖AI技术应用价值,助力更多的制造企业通过新技术与运营场景的融合实践,提速转型进程,迈向数智未来!

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