首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

IT人工智能深入机器学习系列16-保序回归

4.1 实例

4.2 训练过程分析

parallelPoolAdjacentViolators方法用于实现保序回归的训练。parallelPoolAdjacentViolators方法的代码如下:

parallelPoolAdjacentViolators方法的主要实现是poolAdjacentViolators方法,该方法主要的实现过程如下:

pool方法的实现如下所示。

经过上文的处理之后,input根据中的label和feature均是按升序排列。对于拥有相同预测的点,我们只保留两个特征边界点。

最后将训练的结果保存为模型。

4.3 预测过程分析

当测试数据精确匹配一个边界,那么返回相应的特征。如果测试数据比所有边界都大或者小,那么分别返回第一个和最后一个特征。当测试数据位于两个边界之间,使用linearInterpolation方法计算特征。 这个方法是线性内插法。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180323A136M200?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券