Uber自驾车夺去第一位行人的生命……自动驾驶的丧钟已响?

我们深谙自动驾驶会带来伤害,但没想到第一次来的这么快...

这一周整个科技圈都在围绕着“Uber造成的全球首例自动驾驶撞死行人”说事,“自动驾驶撞死人”的舆论让本来就对无人车半信半疑的普通民众更难接受。

这个曾经被车企、初创公司趋之如鹜的新风口“自动驾驶”就这样化成泡沫?

Uber全球首例行人致死事件始末

美国时间3月20日晚上10点,Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州发生一起交通事故,汽车和一名人行横道外过马路的女子相撞,造成女子身亡

事故发生时,这辆Uber自动驾驶汽车正处于自动驾驶模式,以38英里的时速行驶,车上有一名司机监管,事故发生前车辆并没有意图减速的迹象

警方公布Uber自动驾驶汽车撞死行人视频

警方表示:“我们发现这名女子是从暗处突然闯进机动车道,这种情况无论是人类或者自动驾驶,交通事故都是无法避免的。”

虽然目前的调查结果Uber自动驾驶并没有错,行人违规过马路是主要原因。但仍然有很多声音在为自动驾驶唱衰。“不是说好可以检测到行人,非常安全吗?为什么还会出现这种情况?”。

一位汽车圈内的相关人士也指出,“如果连避让违犯交规的行人都做不到,无人驾驶又要怎么面对碰瓷、加塞儿、没有井盖儿等中国式难题?”

客观的说,每次一新技术来临都有磕绊。汽车的降临给我们带来了车祸;飞机的普及,也增加了空难的危险。因为畏惧,人类就要回到原始的车马生活吗?这当然是不可能的。我们只能心怀敬畏,克服困难,谨慎前行...

当我们站在自动驾驶技术的角度仔细分析Uber的这次事故,可能会有新的发现。Uber这辆事故自动驾驶汽车的具体信息已经对外公示。7个摄像头、1个64线激光雷达、多个前置雷达。

这样的传感器系统也是自动驾驶汽车中比较完备的体系,理论上是完全可以检测到行人的。

传统雷达穿透性比较强而且不会受到雨雾天气的影响,但覆盖范围比较小。自动驾驶汽车上主流的激光雷达可以实施建立出车辆周围的3D影像,可以获得极高的角度、距离和速度分辨率,精度极高。但容易受到雨雾、尘埃的影响。另外摄像头没有任何穿透力,需要在有光线的地方。

激光雷达可以实时建立出车辆周围的3D影像

这样看来,激光波雷达和毫米波雷达对周围环境的感知能力的非常强的。识别到暗处的行人是很有可能的。但为什么车辆并没有减速,这可能出现在AI算法上

当传感器检测到行人后,还要将信息交付到车辆的中央处理器进行处理,通过一定的算法,来控制车辆进行下一步动作。整个过程和司机决策控制一样。而这套算法也是自动驾驶系统中的核心部分。

我们可以想象,Uber这辆事故汽车已经检测到行人,但并没有预测到行人的活动路径。当行人已经走到车前时,因为时间较短,中央处理器还未来得及做出控制。

平常我们开车时,遇到前面的行人还会思考“他在朝哪走”“这个速度会不会撞上他”。而这一套逻辑对于无人车来说却很繁杂。所以预测障碍物的活动路径,对于无人车来说依旧是难事。

这次Uber致死事故也让人们不再沉溺于自动驾驶的泡影中,开始正视技术和监管中的误区。但警钟虽响,自动驾驶的脚步仍不会停。未来的无人车扑街,我们还要对技术多一点宽容和时间。

商城又有好物啦

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180323B19DXE00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券