精算领域内机器学习的实际运用

基于大数据的建模、分析与洞察研究工作组

英国精算师协会的这一跨领域研究工作组正致力于最前沿的“大数据”相关研究，并将之与数学模型与技术相结合，探索精算师如何将这些技术运用于日常工作，并为公司业务带来更大价值。

GI委员会将监督工作组的研究产出，但该工作组的研究成员是跨领域合作的，并与其他执业领域委员会以及会员保持互动沟通。目前我们的研究目的包括：

进一步了解数据科学的最新动态，范围涵盖大数据、预测分析、机器学习以及基于运筹学的数学技术、概率论与统计学；

针对精算师目前常面临的技术问题，提供实用的技术工具和指导，范围包括但不限于数据科学、预测分析、机器学习和大数据；

考察上述工具与技术的使用场景、可用于解决的精算问题，并为精算教育、考试和继续职业发展（CPD）、精算师执业准则等提供参考；

探讨如何可持续地进行上述工作，并发掘可以对现在以及全新领域带来机遇的课题；

拓展从事与大数据相关的相关研究和工作。

工作组最新发布的研究成果是《精算领域内机器学习的实际运用（Practical Application of Machine Learning Within Actuarial Work）》。

文章分三部分：

1. 机器学习技术在不同执业领域的潜在实用价值；

2. 机器学习理念和其研究的深入介绍——机器学习以及精算控制循环的相似之处；

3. 机器学习的4个实例运用研究。