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精算领域内机器学习的实际运用

基于大数据的建模、分析与洞察研究工作组

英国精算师协会的这一跨领域研究工作组正致力于最前沿的“大数据”相关研究,并将之与数学模型与技术相结合,探索精算师如何将这些技术运用于日常工作,并为公司业务带来更大价值。

GI委员会将监督工作组的研究产出,但该工作组的研究成员是跨领域合作的,并与其他执业领域委员会以及会员保持互动沟通。目前我们的研究目的包括:

进一步了解数据科学的最新动态,范围涵盖大数据、预测分析、机器学习以及基于运筹学的数学技术、概率论与统计学;

针对精算师目前常面临的技术问题,提供实用的技术工具和指导,范围包括但不限于数据科学、预测分析、机器学习和大数据;

考察上述工具与技术的使用场景、可用于解决的精算问题,并为精算教育、考试和继续职业发展(CPD)、精算师执业准则等提供参考;

探讨如何可持续地进行上述工作,并发掘可以对现在以及全新领域带来机遇的课题;

拓展从事与大数据相关的相关研究和工作。

工作组最新发布的研究成果是《精算领域内机器学习的实际运用(Practical Application of Machine Learning Within Actuarial Work)》

文章分三部分:

1. 机器学习技术在不同执业领域的潜在实用价值;

2. 机器学习理念和其研究的深入介绍——机器学习以及精算控制循环的相似之处;

3. 机器学习的4个实例运用研究。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180323G1BGXC00?refer=cp_1026
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