为什么说2018年互联网创业机会将变少甚至难以抓住机会？

每个人都在寻找风口，这个风口在3年前不晓得怎么一下子就让许多人起飞了。但展望2018年，有意义的风口显然在减少。2018年很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。

还有什么模式有待涌出？

虽然大多互联网公司都嚷嚷着要做人工智能、云计算、物联网，但实际上互联网和这些是尿性差异很大的，很可能很多互联网公司根本就无法做这些但脱衣往里挤。

互联网其实更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍建立数字空间并在其中建立真实世界、事物的数字表示，所以它通常会改变生产要素的排列组合方式，但并不改变生产要素自身。比如出租车和出租司机并不因为连上了滴滴平台就有什么本质变化，鞋子和衣服也不因为在百货或者电商平台上卖就有任何不同。但人工智能与互联网正相反，人工智能主要改变生产要素自身。

正因为这种本质属性的差异，所以互联网会更多地催生模式创新，模式创新依赖的正是生产要素的排列组合。电商、O2O、打车平台、共享经济全都体现的是这种模式创新。现在的麻烦是：聪明人已经穷尽十余年来想象到底还可以有哪些模式，所以好的点子基本已经被用完了。世界就那么大，并不能突然蹦出一个喂养外星人的行业。

2017年这种模式创新最后的辉煌应该是属于共享单车，但共享单车顶部的两个玩家似乎正在谋求合并，所以可能日子也并不好过。投模式的资本大佬估计也在犯愁，到哪里才能找到下一个爆发点。

从这个角度看，依赖于互联网的技术红利而产生的模式型创新，基本已经很难在找到。

还有什么技术机会？

IT行业的发展有一条主线非常清楚：形成技术红利---消化技术红利。电脑、软件等都可以看成是晶体管所带来的技术红利，而当前互联网的各种模式则可以看成是网络技术发展所带来的红利。

既然互联网上红利已尽，那还有什么东西可以带来新的技术红利？

一个明显的答案是以深度学习为代表的人工智能，尤其是其中的语音交互和计算机视觉。语音交互和计算机视觉上的突破已经形成清晰的技术红利，但我们现在仍在摸索这种红利到底应该怎么消化，这和当年乔布斯折腾苹果电脑本质上是类似的。当前两个相对明显的落地点，一个是智能音箱，一个是安防，至于自动驾驶、AR眼镜距此都还有一定距离。

很有意思的一点是，代表这种技术红利的公司在2017年以前基本已经启动完成。这批公司通常有自己的某种独特的技术，并且已经获得了足够多有意义的客户，他们的技术大多已经走出实验室，运用在产品中。

从这个角度看，纯粹的技术创业在2018年机会已经很少。这条赛道先天比较狭小，与此同时也有一些企业跑在前面，其技术不管是在成熟度还是在性能指标上，都会有比较明显的优势。

人工智能有意思的地方在于，其技术红利仍然在形成之中，这里面最典型的领域就是自然语言处理。当前，距离一种能充分理解人类的通用智能仍然相距甚远，这也就导致了自然语言处理只有垂直化，短期内不太可能出现一种可以覆盖所有领域的技术。

比如，一个在音乐领域表现良好的自然语言处理算法，要想挪到医疗领域，一样要从头做起。从这个角度看，在相对垂直的领域自然语言处理倒是仍有机会。但不管怎样，这一块似乎创业机会也不是很多了。

2018年会带给我们什么？

如果技术真的被工程化得比较好，2018年很有可能会出现很多智能型的产品，市场上对这类产品不再是单纯观望，而是会撸起袖子开干。

但对于模式公司和技术公司而言，则很可能会比较沉闷，进入一种复制或增强自己商业模式的爬坡状态中。当然，有的技术公司很可能需要重新摸索自己的商业模式。甚至于模式创新。

但无论如何，新鲜的事务还是得有待有眼光的人发现

比如说：

北斗星云手机！