无人驾驶汽车是否真能实现无人？

AiOT新时代 未来已来

当无人驾驶研究遇到瓶颈，加州路测新规给了我们一个启示：无人驾驶摆脱不了人的参与，当人工智能不够智能，不足以应对意外情况时，需要人帮助的不仅仅只是无人驾驶汽车。

据 Computer world 网站报道，美国加利福尼亚州的“自动驾驶汽车”新规则突出了对人工智能的一个明显误解。

受过良好教育的公众都知道无人驾驶技术非常了不起，但它们迄今还无法在没有驾驶员坐在车内的情况下完全控制汽车。目前的“安全驾驶员”——坐在驾驶员座位上的人，就是为了防止人工智能出现故障，完全由人工智能来驾驶汽车只是个时间问题。

加利福尼亚州刚刚批准了不设“安全驾驶员”的自动驾驶汽车牌照，但有一个附加条件：自动驾驶汽车公司必须能够远程监控并接管汽车驾驶工作。这一规则使得加利福尼亚州向已经批准真正无人驾驶汽车的其他州看齐。车内没有人，或至少驾驶员座位上没有人，但远程监控和远程控制使这一切成为可能，还能确保汽车安全和遵守相关法规。

Computer world 专栏作家麦克·埃尔根（Mike Elgan）设想，自动驾驶汽车公司将有像美国航空航天局那样的控制室，其中有大量操作员、显示屏和交通流量数据，数十名工作人员就可以监控数以百辆计的无人驾驶汽车，当汽车出故障或碰到自己无法应对的复杂情况时，随时接管汽车控制权。对无人驾驶汽车的远程监控，也可能与呼叫中心相似、由众多“小隔间”组成的办公场所内完成。以下是埃尔根所了解的宣布将建设或已经建设了这种控制室的无人驾驶汽车公司：

·Udelv

·日产

·Waymo

·Zoox

·Phantom Auto

·Starsky Robotics

想想看，当人工智能不够智能，不足以应对意外情况时，需要人帮助的不仅仅只是无人驾驶汽车。

人工智能世界：还需要人

为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是，人类监督者确信人工智能运转良好，并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是，最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

还记得 Facebook M 吗？它是在 Facebook Messenger上的一款虚拟助手。这一项目背后的明确目标是，提供一款虚拟助手，可以像人类助手那样与用户进行交互。这款“产品”是机器自动化，但现实情况是，大量人类助手在幕后对它进行监督和干预。这些人员还会在人工智能失败后对它进行训练，使人工智能最终能独立运行。Facebook设想逐步减少人类对Facebook M的干预，直至它能完全自动运行。

Computer world 表示，这种方法的问题似乎是，一旦人类参与到过程中，预期的自我退出就永远不会出现。以 Facebook M 为例，Facebook 预计将逐步不需要人类的帮助，但反而不得不取消了整个 Facebook M 项目。Facebook可能已经搞清了下述事实：人工智能现在需要人类帮助，未来可能会无限期地需要人类帮助。

许多其他人工智能公司和服务的运作方式与此类似，虽然对外宣称的是人工智能，但实际情况却是人工智能加幕后的人类助手。在基于人工智能的服务领域，有大量的人在幕后辛劳地工作，弥补人工智能与我们期望之间的差距。

为什么人工智能将继续需要人的帮助

在可预见的将来，人们将需要对自动驾驶汽车进行监督和遥控。原因是这个世界很大，而且复杂多变。奇怪、料想不到的事随时都会发生：雷击、飞鸟与相机相撞、小孩子用激光笔照射传感器，即使出现这些情况，自动驾驶汽车也不能崩溃并胡乱动作。它们太危险了。

人工智能学者认为，再过数十年，我们才能在人命关天时信任人工智能。

为什么我们相信人工智能是人造和智能的

造成人工智能具有超能力错觉的现象被称作伊莱扎效应（Eliza effect），是麻省理工学院在1966年的一项研究中提出的。利用伊莱扎聊天机器人的测试对象，报告称他们感受到了计算机的同理心。

目前，伊莱扎效应让人感觉到人工智能无所不能，但实际上它的能力是有限的。当我们听说一台超级计算机在国际象棋比赛中获胜时，我们会认为：“如果他们能在国际象棋比赛中击败聪明人，他们一定比聪明人更聪明。”但这是一种错觉。事实上，会下国际象棋的机器人，在下国际象棋这件事上比人更“聪明”，但在其他许多事情上，人比那些擅长下国际象棋的计算机更聪明。

自动驾驶汽车就是一种不止做一件事情的人工智能，它需要做许多事情。这对人来说很容易，但对于人工智能来说就难于上青天了。

Computer world 称，我们不能过高估计人工智能——事实上，人工智能是惊人和突破性的，并将改变人类生活，通常会使人类生活更美好。我们一贯低估人类智能，至少在我们的有生之年，在完成以人为中心的任务时，人类仍将远远优于计算机。

自动驾驶汽车的发展，完美地表明认为机器能以复杂方式自行运转的认识是错误的。机器能自行运转，但离不开我们的帮助。在没有足够的智能来完成任务时，人工智能需要人的支持。

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