高盛&麻省理工学院：AI需要一款杀手级应用来证明它不是泡沫

关于人工智能究竟会是昙花一现的科技泡沫，还是预示着即将到来的创新巨浪，各界意见不一，争议纷纭。

麻省理工学院和高盛提供观点各异：一些专家对人工智能的变革能力持怀疑态度，而另一些专家则期待出现一款“杀手级应用”。

人工智能的高昂开发成本要求其必须与有效的应用相结合，以证明投资的合理性并能保证带来长期回报。

人工智能（AI）近期成为众多领域的热门话题，包括在传统金融和加密货币行业也一样备受关注，但专家们对于这是否只是昙花一现的泡沫，还是科技领域的下一个新前沿，意见不一。

高盛和麻省理工学院（MIT）的一份报告并未得出明确结论。一位高盛经济学家和一位麻省理工学院教授对人工智能的变革能力持怀疑态度，而其他三位高盛经济学家则预测“杀手级应用（killer app）”很快将出现，进一步推动行业发展。

生成式人工智能的底层技术的本质很复杂

麻省理工学院（MIT）的Daron Acemoglu表示，尽管生成式人工智能将继续取得进展，但转型变革的道路将比想象中更加渐进和审慎。

鉴于当前生成式人工智能技术的焦点和架构……真正的变革性变化不会迅速发生，而且在未来10年内发生的可能性极小（如果有的话）。

——Daron Acemoglu

Acemoglu补充说，即使当前的大语言模型（LLMs）实现超级智能（superintelligence），人类仍将“掌控主导权”，因为它们缺乏人类的很多能力。

很难想象一个LLM将具有与人类相同的认知能力来提出问题、制定解决方案、然后测试这些解决方案并将其适应于新环境。

——Daron Acemoglu

延长的时间表将有助于企业或其他组织采取更加深思熟虑的生成式AI发展方法，旨在最大化利益，同时最小化潜在的风险和干扰。

高盛经济学家Jim Covello表示，尽管人工智能技术展现出巨大潜力，但其开发成本之高也意味着它需要与能够充分发挥其优势的应用紧密结合。如果缺乏这种结合，特别是在人工智能尚不能妥善应对所面临的复杂挑战时，对这些投资的合理性就会受到质疑。

人工智能技术非常昂贵，为了证明这些成本的合理性，这项技术必须能够解决复杂的问题，而它的设计初衷并非如此。

——Jim Covello

AI有能力“超越当前的‘淘金工具’阶段产生回报”

高盛的三位经济学家Joseph Briggs、Kash Rangan和Eric Sheridan则持有较为乐观的态度，他们相信人工智能具有“最终能够超越目前‘镐和铲子’（这个短语源自于19世纪的淘金热，当时卖镐和铲子给淘金者的商家即使不直接参与淘金，也能从中获得稳定的利润。这里用 "picks and shovels" 阶段比喻人工智能技术发展的早期阶段，即提供基础工具和平台的时期。）阶段并产生回报的能力，即使人工智能的‘杀手级应用’还未出现”。

Rangan 承认目前的支出金额绝对值较高（absolute dollar； 以美元为基准的固定价值），但他也表示这是值得长期投入的。

如今的支出在绝对（美元）金额上确实很高。但是，这个资本支出周期似乎比以往的资本支出周期更有前景。

——Kash Rangan

尽管他们没有透露任何关于那个杀手级应用可能是什么，但他们表示“人工智能相关应用仍有广阔的发展空间”。并且最终他们相信人工智能要么“兑现其承诺”，要么逐渐消亡，正如他们所言，“因为泡沫需要很长时间才会破裂”。