数据分析学习思路

我们无论学习任何一件事都有一个目的存在，数据分析也一样，在于解决问题，为决策提供依据。脱离了这个目的，学习将毫无意义。所以由此也决定了在学习过程中将实际问题量化成可供分析的变量及数据的重要性，因此学习的基础就是分析转化的逻辑转换，以统计学分析方法运用分析工具分析数据，最后将结果以图表呈现。

首先是逻辑思维养成，《统计学》，《数据分析：企业的贤内助》《漫画统计学》等资料可以帮你了解数据分析的基本方法及基本概念，以及将实际生活案例量化转换的过程，这中间可以不涉及技术，工具的使用，主要是逻辑的训练，当然也可以配合软件工具做简单的实现，方便后面的学习。

其次是工具软件的学习，无论是Excel，SPSS，SAS都是所见即所得的图形化界面程序，在统计理论熟练的基础上配合一些教程可以很快的上手，这个阶段可以自己根据身边及网络上的资源给自己设置一些项目，独立分析，以达到熟悉工具的目的。

当然在数据分析领域想要深入的话，一些针对数据分析的语言学习是必不可少的，尤其是R语言以及Python语言，建议选择Python，更利于后面的学习。《利用Python进行数据分析》

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