看人“脸色”是真的在看脸的颜色呀

脸色和情绪

在我们的语言中充满了将脸色和情绪连接起来的成语。比如脸色发青说明很生气，脸都绿了表达厌恶，而脸红则是羞涩的标志。

尽管这些形容不那么准确，但仍然表达了一些生理事实——我们的脸以生动的色彩传达我们的感受，即使没有肌肉运动。

最近的研究展示了中枢神经系统和面部情绪表达之间未曾发现过的联系。它还使研究人员构建了有90%准确率的通过脸部颜色正确识别人类情绪的计算机算法。

在这项研究中，研究人员首先拍摄了数百张面部表情图片，并将图像分成不同的颜色通道，这些颜色通道对应人眼的颜色——红绿通道和蓝黄通道。通过计算机分析，他们发现喜欢“快乐”或“悲伤”的情绪形成了独特的颜色模式。

无论性别，种族或肤色如何，当表达同样的情感时，每个人都表现出相似的模式。

情绪识别的测试

为了测试颜色本身是否可以传达情感 - 没有笑容或皱眉的情绪 - 研究人员将不同的情绪颜色模式叠加在中性表情的脸部图片上。他们向20位研究参与者展示了中性的面孔，并要求他们猜测照片中的人是如何感受的，从18种情感中选择。情绪包括基本的情绪，如“快乐”和“悲伤”，以及更复杂的情绪，如“伤心的愤怒”或“令人高兴的惊喜”。

对于叠加了快乐色彩的中性面孔，参与者在70%的试验中认为表达了快乐。对于叠加了悲伤色彩的中性面孔，参与者在75％的试验中认为表达了悲伤。对于叠加了愤怒色彩的中性面孔，参与者在65％的试验中认为表达了愤怒。参与者感受到了情绪，尽管他们唯一的线索是叠加在面孔上的颜色模式，没有面部活动。

接下来，研究人员向参与者展示了混合了不同颜色模式的快乐，悲伤或其他情绪的面部表情。例如，他们有时会拿起一张满脸幸福的脸，并在脸上叠加愤怒的颜色模式，反之亦然。

参与者可以清楚地识别哪些图像具有一致性和不一致的颜色模式。

识别脸色

研究者确定了他们研究的每种情绪的独一无二的面部颜色模式。

这些颜色模式是由于中枢神经系统触发的血流或血液成分的细微变化引起的。我们不仅认识到面部的这些颜色变化，而且我们用它们来正确识别其他人的感受，无论我们是否意识到这一点。

表征情绪的颜色包括红色、绿色、蓝色和黄色 ，只是在脸部分布的数量或位置稍有不同。例如，厌恶在嘴唇周围产生蓝黄色的投射，但在鼻子和额头周围呈现红绿色。

最神奇的是，我们的大脑能够瞬间破译这些色彩排列的意义。我们看到一个微笑的人脸颊是红色的（在下巴上有一点点蓝色），我们自动将他们的情绪读为“快乐”。但同样的脸上有一个略带红色的额头，稍微有点蓝色的下巴则被解读为“惊讶。

算法的实现

研究人员利用他们发现开发计算机算法，可以通过面部颜色检测情绪。给出表达情绪的人的照片，计算机对面部颜色模式所表达的情绪的匹配比人类参与者做得更好。

快乐是计算机最容易仅通过颜色识别的情绪，准确度高达90%。与快乐相关的几种情绪，如“令人高兴的惊喜”，以85%左右排在第二位。接下来愤怒、悲伤、恐惧的准确度分别为80%，75%和70%，而最难识别的情绪是“令人反感的”，仅有65%的准确率。

研究人员正在为计算机算法申请专利，并希望他们能够使未来的人工智能形式做到识别和模拟人类的情绪，同时他们也建立了公司计划将这项研究商业化。

化妆的新方向

人们总是希望使用化妆品来看起来更年轻美丽，但我认为，但这一研究启示我们或许可以让自己看起来更快乐，或者创造一种积极的或消极的情绪感知 。我们可以让“智能”化妆品发挥或隐藏某些情绪。

参考文献

Benitez-Quiroz, C.F., Srinivasan, R., & Martinez, A.M. (2018). Facial color is an efficient mechanism to visually transmit emotion. Proceedings of the National Academy of Sciences

图片来源：百度图片

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