「科普」细数人工智能等级划分的几种方式

AI等级分级标准可以根据不同的角度和领域有不同的划分方式。以下是一些常见的AI等级分级标准：

一、AI对话系统的分级标准

根据由清华大学计算机教授黄民烈发起并联合多家科研机构和知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》，AI对话系统被划分为从L0到L5的六个等级，每个等级代表了AI对话系统在不同方面的能力，包括自动对话能力、对话质量、场景适应性、上下文理解与切换能力、拟人化程度、学习能力和多模态感知与表达能力等：

1.     L0级别：基本的响应能力，没有上下文理解或记忆能力。

2.     L1级别：能够进行简单的问答，但缺乏深入的对话能力。

3.     L2级别：具有较为复杂的问答能力，可以处理一些上下文信息。

4.     L3级别：在L2的基础上，能够进行更自然的对话，并具备一定的上下文理解能力，但对话可能仍然受限于特定场景或任务。

5.     L4级别：在L3的基础上，AI对话系统能够在新场景中进行高质量的对话，并且在多轮交互中展现出较高程度的拟人化，包括人设、人格、情感和观点的一致性。

6.     L5级别：代表了AI对话系统的最高水平，具备高度的自主性、创造性和多模态交互能力，能够在复杂和开放的场景中进行流畅、自然的对话。

二、AI终端智能化分级标准

华为在《AI终端白皮书》中提出的AI终端智能化分级标准，借鉴了汽车驾驶自动化的分级方式，将AI终端的能力分为L1至L5五个等级，每个等级代表了AI在终端设备中参与任务的不同程度和能力：

1.     L1 - 功能级（Functional Level）：AI在这一级别主要提供辅助功能，如简单的语音识别和命令执行。AI可以完成特定的任务，如设置提醒、搜索信息等，但通常需要用户明确指示。

2.     L2 - 辅助级（Assistive Level）：在这一级别，AI能够更深入地参与任务，提供更多的帮助和支持。然而，具体的分级细节可能因不同标准而有所差异。

3.     L3 - 协作级（Collaborative Level）：AI能够理解用户意图并主动提供帮助，与用户进行更深层次的交互，如自动推荐内容或服务。在这一级别，AI不仅能够执行任务，还能提供决策支持，如根据用户习惯和偏好给出建议。

4.     L4 - 自主级（Autonomous Level）：AI在最高级别具备高度自主性，能够理解复杂情境，进行复杂的决策，并在多任务环境中自我学习和优化。然而，具体是否包括L4级别以及L4级别的具体描述可能因不同标准而异。

5.     L5级别（注：此级别在华为AI终端智能化分级标准中可能未明确提及，但根据其他标准可理解为最高水平）：代表了AI技术的巅峰状态，具备高度的智能化和自主性，能够在各种复杂和开放的场景中实现流畅、自然的交互和决策。

三、AI机器学习自动化的分级标准

在人工智能与机器学习自动化的进程中，也可以将自动化程度分为四个等级：

1.     L0级别：纯人工操作，不涉及任何自动化。

2.     L1级别：影子模式，AI与手动操作并行，不参与决策，而是收集数据和评估性能。

3.     L2级别：AI辅助决策，虽然最终决策仍由人类做出，但AI系统能够提供帮助和简化决策过程。

4.     L3级别：部分自动化，AI系统和人类共同负责决策，AI处理相对简单的案例，人类处理更复杂的情况。

四、基于人类能力对比的AI等级划分

国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授在《人工智能:人或机器》一文中，将人工智能的水平和人类能力进行横向对比，划分成四个不同的等级：

1.     巅峰级：已经实现了无法超越的最优能力。

2.     超越人类级：比所有人类的能力都要强。

3.     强人类级：比大多数人类的能力要强。

4.     弱人类级：比大多数人类的能力要弱。

这种划分方式提供了一种直观理解AI能力与人类能力之间关系的视角。

综上所述，AI等级分级标准因角度和领域不同而有所差异。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的分级标准来评估AI系统的能力和性能。