AI信控提升感知交通流量，通行效率提升15%～30% | 创新场景

图片系AI生成

痛点：

作为北京市唯一一个国家级经济技术开发区，北京亦庄职住分离现象突出，形成潮汐车流现象，早晚高峰时段集中出行，局部区域车流量、路网压力较大。此外，该地区还存在集中的工业园区，不仅有大型运输车辆，且周边行人、非机动车、机动车混行情况多发，这为交通管理带来了更高难度。

解决方案：

随着北京市高级别自动驾驶示范区2.0阶段于2022年基本建设完成，北京亦庄联合百度智能云运用AI全域信控技术，持续开展了交通信号动态优化工作。在北京亦庄主城区60多平方公里的范围内，建设了300多个智能路口和一系列智慧交管应用系统，如同为道路口装上“眼睛”和“大脑”，大幅提升了对区域交通流量的感知能力。

通过AI技术，路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据完成了融合，系统根据上下游路口流量及历史流量数据，对路口缺失数据进行补全与预测，从而实现全域感知数据的汇聚，精准感知交通变化。

当司机驾车驶入北京亦庄，会发现过去的“车看灯”已经进化成“灯看车”，经过智能化改造的道路口可动态调整绿灯时长，司机路口平均等待时间显著降低。司机还可通过手机地图APP、车载智能终端等方式，便捷获取前方红绿灯的状态与倒计时信息，无需担心前车遮挡信号灯等情况，实现一路绿灯畅行。

成效：

通过实时分析和预测交通流量，人工智能可以精准判断出高峰时段将提前到来，自动将信控策略从“保持畅通”切换至“缓解拥堵”，抢先预测道路堵点，并自动优化信号灯配时方案。经测算，智能信控解决方案可以让通行效率提升15%～30%。

数据统计显示，在布局全域信控后，2022年北京亦庄4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上，路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。