从Python开始

附录A从Python开始

本节中，我将介绍如何将Python安装在Windows，Mac OS X，Linux这三种常见操作系统中。此外，还回介绍一些本书涉及的安装Python命令的介绍。对Numpy的讲解放在了附录B，因为附录B介绍线性代数，放在那里更合适。

A.1安装Python

如果想实现书中的所举样例，需要安装Python2.7，Numpy和Matplotlib。这些样例无法运行在Python3.x上，因为Python不具有向下兼容性。通过安装包可以快速取得这些模块。在Mac OS和Linux中，这些也适用。

A.1.1 Windows上的安装

1.可从http://www.python.org/getit/取得Python的安装文件。注意：要选择适应于Windows（64位或32位）的安装程序，完成Python的安装。

根据需要下载不同的版本，之后根据提示安装即可：

2.可从http://sourceforge.net/projects/Numpy/files/Numpy/取得Numpy的安装文件。

发现了一个更好的下载安装程序的地方：https://pypi.python.org/pypi/numpy，相应的安装办法参见http://blog.csdn.net/fhl812432059/article/details/51745226。

安装完成后就可以打开Python的shell界面，方法如下：

执行cmd命令，并输入下面的命令：>c:\Python27\python.exe

该命令可以启动Python的shell界面，并且显示出正在使用的Python版本。

如果每次启动Pythonshell，都要输入上面这个命令行，可以给他做一个alias。

A.2 Python概要

让我们重温一下这本书前面提到的Python语言的一些特性。这里不会对Python进行详细的描述，如果想全面了解Python，建议阅读Elkner, Downey和Meyers的《How to Think Like a Computer Scientist》。可以在http://openbookproject.net//thinkCSpy/找到这本书的免费版本。我们将重温在任一种编程语言中都会用到的集合类型与控制结构，来看看在Python中是如何使用的。最后，我们重新讨论一下List的生成，我认为这是Python入门中最让人困惑的部分。

部分译自《Machine Learning in Action》

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