人工智能加上区块链是否能1＋1大于2？

导

语

READ

如果今天机器学习的精准率达到90%了，要让这90%达到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前最不一样的数据。往往是少数派拥有的数据对机器学习来讲是最有价值的。在这个世界里面真正达成区块链和人工智能互相共存的理念是最有价值的。

Q

A

&

多少人会觉得，区块链和人工智能没有关系？

你可能会问，区块链不就是一个去中心化的账本吗？和人工智能会有什么关系？

那么我能告诉你。他们的关系比你想的要密切。

众所周知，当今人工智能是建立在语言文字和图像识别基础上的，只有拥有大量数据的数据库才能做出质量高的AI。例如百度，搜狗，360，腾讯等拥有巨量数据的企业。

这种数据的名称在2008年被称为大数据。

而区块链就是为人工智能提供一个公开化，不可篡改的数据平台。

以上只是对于区块链和人工智能关系的浅层理解。

那么在看深层的理解前，我们不妨先看看飞驰传输 联合创始人王泽瑞对于人类社会构成的分享吧。

未来机器社会形成基础

人，语言文字，群体契约共同出现推动了人类社会的形成。

人，作为独立的智能个体，具备了制造工具，使用工具的能力，学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。

语言和文字的出现，实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式，将信息以标准化的格式展现，从而支持了人与人之间的信息交换，也成为了信息记录和知识沉淀的载体。

群体契约的形成，让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活，使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律，小到规章、制度和约定等等，都是人类社会群体契约的表现形式。

正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代，人类社会才从原始社会一步步演进，直到如今的互联网和智能时代。所以，这三个要素的出现以及相互连接，是人类社会形成的前提。

那对于人工智能和区块链来说

人工智能、区块链咋子社会基础上分别是什么角色？

人工智能，目前更多是代表智能的个体，能够智能地完成单点决策，并且自身具有持续的学习和迭代能力。

区块链的本质，实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化，本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令，仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约，并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。

物联网所倡导的万物互联，本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接，个体与群体之间形成了可协同的底层基础。

看到这你是否发现，人工智能区块链和物联网所扮演的角色和人类社会是十分相似的结构。

我们可以一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是：

人工智能、物联网和区块链，将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。

目前的人工智能依旧是处于依靠人类的历史经验来做出决策。这也是前文所提到的 人工智能需要大数据 这一观点。

但随着人工智能的标准越来越高，数据也会积累的越来越多。人工智能也会迎来他的瓶颈。无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量，存储和通信能力都是瓶颈，而且效率会非常低下。

出路在哪里？存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。

以特斯拉的汽车作为例子。

特斯拉电动车上，不管是否开启了“自动驾驶套餐”，都会默认配备车载传感器，实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后，特斯拉就可以通过深度学习等方式，集中、统一地发现规律，形成群体经验。然后，这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中，不断通过车载传感器收集实时的路况数据，再配合上群体经验，以人工智能的方式进行实时决策，不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中，又会有新的历史数据产生，如此迭代，循环往复，不断升级。

值得注意的是，特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以，即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下，也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来，也不可能存在一个巨型的中心，能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以，可能也需要每一个索取群体经验的个体，贡献自身的资源去保存和分析数据，以便获取到更多的群体经验。

另外，单点通行设备的智能化，并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下，如何做到智能的交通调度呢？这就需要区块链的参与了，让车与车之间能够自动地进行群体决策。

比如，如果有一段路因为下雪路滑，在附近的车辆就可以通过区块链的方式，迅速地进行自组织协商，作出一个临时的限速40码的群体决策，并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心，精确地掌握所有汽车的实时信息，集中地作出所有微观决策，并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策，才能形成真正的智能交通。

Q

A

&

结论是什么？

人工智能解决智能个体的问题，物联网解决信息交换的问题，区块链解决群体共识和社会契约的问题。

而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈，很大程度上都可以被另两种技术解决，从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。

人工智能、物联网和区块链，必将成为机器社会的三大基石。

所谓机器社会，就如同人类社会一样，机器具备了智能，并且能够自主通信，自动形成机器社会的法律和规则，无需借助人类的外力，就可以自行迭代和进化。

工博士智能制造资讯未声明原创均为转载自其他媒体，并不代表本公众号赞同其观点，也不代表本公众号对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与我们联系，我们将迅速给您回应并做处理。

更多精选文章，请在订阅号内回复“往期资讯”。

关注

工博士

公众号

——————

获取

机器人选型

资讯

工在千秋

众创未来

关注

工博士

订阅号

——————

获取

行业最新

资讯