人工智能领域新突破,我国成功研发智能辅助驾驶系统

据科技日报26日报道,中国航天科工二院二部在人工智能领域获得新的突破,近日成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机,该产品可以移植到方寸几厘米大小的嵌入式芯片中,实现对环境的实时准确智能感知,在目标识别准确率方面达到世界先进水平。

在汽车智能驾驶领域,掌握核心技术意味着在未来可以有更多的发言权,据悉,中国航天科工二院的该团队已突破一系列核心技术,包括多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成技术优势。

在incoPat利用聚类功能查看申请人“中国航天科工集团第二研究院“与“目标检测”相关的专利,发现涉及红外辐射、预警系统、高清图像、自适应方法等检测技术。

智能驾驶公开数据集“KITTI“显示,一般的目标识别准确率最高为90.55%,处理一幅图片需要4秒,而该团队的算法可以达到90.05%的准确率,处理一幅图片只需要0.03秒,系统功耗不足5瓦,能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故以及路面相关事故。

该团队负责人郭睿表示,团队的工作重心已转向“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”工程化与产品化工作,并与相关汽车厂联合开展功能测试与量产试制,预计将于今年年底完成小规模量产。

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