揭开财务机器人的真实面貌

在近一两年,“财务机器人”(RPA)这一概念不断吸引着人们的眼球。如果你还是认为这只是一场“概念”炒作,显然你已经大错特错——据最新的研究数据显示,在2016年,全球范围内已有超过10%的组织机构已经开始引入RPA技术来提升日常的运营管理。而在2020年,预测有超过40%的组织机构将会引入RPA技术的应用,同时,全球机器人自动化市场规模在2020年预计可达到49.8亿美元。

那么,究竟什么是RPA呢?它是如何工作的?它的出现将会给企业财务管理带来哪些变化?RPA距离真正的智能财务,又有多远呢?

这次,小元元带你一起,去揭开RPA的真实面貌。

RPA是什么?

从定义上来看,所谓RPA,是指机器人的流程自动化。根据机器人流程自动化和人工智能研究所(IRPAAI)的定义,RPA描述了这样一种技术应用:“让公司员工能够配置计算机软件或‘机器人’,采集和解释现有应用,以便处理交易、操纵数据和触发响应,并与其他数字系统通信。”

通常而言,RPA具有如下的几点特征:

其一,RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人,而是一款基于桌面记录的自动化软件,它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作;

其二,RPA能够7*24h*365d地无间隙工作,其具有相当于人工15倍的超高工作效率;

其三,机器人的使用规模可以按需求调整——例如,在每年高峰期处理大量的数据;

其四,由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤,因此RPA具备极强的管控能力及审核能力;

其五,在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查,可以说,它是低成本、低风险的财物流程改造首选。

RPA适合做哪些工作?

实践证明,具有如下特征的工作,最适合被RPA所取代:

一、借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务;

二、基于规则预定义的工作任务;

三、跨多平台、多系统进行的工作任务;

四、数据查询、收集和更新相关的工作任务;

五、具有逻辑性强的工作任务。

从上我们不难看出,RPA所关注的重点是一些重复性高、业务规则标准化程度高、基于明确规则的业务流程。而在实际工作过程中,诸多财务、业务流程其实都具有上述特点。因此,RPA可在财务领域进行广泛应用。目前,就RPA技术在财务管理领域的应用范围来看,基本覆盖了财务运营管理的方方面面。比如:账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等等,依据每个企业流程的规范化、标准化程度不同,RPA技术应用的范围也不同。

在财务结算流程中,经常会有十几个,甚至上百个需要执行的小任务,并且每项任务之间环环相扣,密不可分,完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面,又在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量,并且需要进行长时间的复核工作,以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节,RPA可以完美地取代人力的投入,高效完成重复性高但却有逻辑性的工作。

比如在财务工作的应付结算环节,需要采购订单、入库单、采购发票三单完成匹配后才能确定应付款。在ERP系统中一般入库单可以由采购订单推出,采购发票可以由影像系统OCR识别或从国税底账库调出信息形成发票单据。之后RPA可以完成发票和入库单的核对匹配工作,形成应付款单并导入共享平台。如下图所示。

RPA和真正的智能财务尚有距离

看到这里,可能有人要问了,既然RPA功能这么强大,那它是不是真正的人工智能技术的体现呢?

答案是NO。从本质上来看,RPA应用的实现基础依然是传统的流程规则的明确,它是针对企业现有信息系统提供的外挂自动化软件,对企业已经存在的系统、应用和流程,都不会有任何的改动和影响,只是把需要人工操作的部分变成机器代替人来操作。

而智能财务的实现基础,则是机器的自我学习、自我认知能力。它不仅仅是只包含一个基于明确规则的自动化机器人,而是综合运用了人工智能的多项最新的技术,例如图像识别技术、语音识别技术、自然语言处理技术、语义解析技术、规则与流程引擎技术、机器深度学习技术等人工智能相关技术,为企业提供多场景、全方位的智能财务服务。

以实际的应用场景举例,真正的智能财务机器人,不仅要能自动化执行相关操作,如自动凭证、自动对账、自动月结、自动付款、自动报税等,同时还要具备自我学习、自我纠正的能力,通过机器学习技术使自己功能愈加强大。

综上所述,RPA虽然离真正的智能财务尚有距离,但我们也不难看出,RPA积累的深化应用与积累,将会是企业实现财务运营智能化的重要一步。

未来,随着人工智能的深度发展,在以智能财务共享平台和智能管理会计平台为主流的智能财务体系下,企业或许可以将认知自动化逐渐渗透到现有RPA结构中,基于强大的深度学习能力、计算能力和反应能力,像人类一样进行自主信息搜集、信息分析并代替人类作出经营决策。那时,企业财务运营智能化的时代或许就将会真正到来。

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