大数据成为宁夏风力发电发展“得力帮手”

入春以来，宁夏进入富风季节，宁夏的发电场也迎来了抢发电量的黄金期。据了解，贺兰山风电场作为自治区“十三五”重点项目，风力发电20万千瓦，与燃煤相比，减少二氧化碳排放量约43.53万吨，节约标准煤约17.69万吨。风能资源可开发利用量约2.1亿千瓦，占宁夏风能储量的五分之一，具有良好的开发利用前景。

宁夏作为一个风能储蓄较为发达的地区之一，发展和开发利用风能成为宁夏电力行业的一个亮点工作，为解决能源的可持续发展做出应有的贡献。为解决新能源消化利用问题，国网宁夏电力公司坚持新能源建设到哪里，电网就架设到哪里。2015年至2017年，累计投资230亿元提升全区电网主网架，为新能源进入主网夯实基础，其中有百亿元直接用于新能源配套电网建设。如今，宁夏主要新能源站已全部接入主电网。

风能太阳能新能源被喻为“看天气”产业，科学合理调度极为重要。每年除冬季外，通过科学调度，宁夏电网近一半的供电空间被开辟出来，用于消化利用新能源电量。在全国率先实现风（电）光（太阳能）火（火力发电）互联互通调度。“青银”“灵绍”两大电力外送大通道，已成宁夏新能源消化利用的新通道。去年年初，“省间互济”调度，为宁夏新能源电力进一步“走出去”探索出新路。

传统的风力发电数据的管理，风资源分析精度不够，中尺度风资源计算能力不足，风场规范缺乏科学的评估，选址优劣验证困难，难以形成数据库。手工方式进行考核填报，全面绩效考核缺乏数据支撑，分电机组性能检测标准不统一，设备全面的故障诊断困难，缺少设备寿命评估系统。在经济活动分析，管理对标等方面，数据统计口径不一致，报表种类繁多，数据来源不同，数据不一致。所有的信息化管理系统，相互独立，数据不能方便共享，积累的海量数据未能发挥价值。

利用大数据挖掘的分类、聚类和相关性分析等算法，结合风电场实际环境和运行数据，建立出故障、根因故障分析诊断和预判预警模型。分析出风电场不同机型的风机在不同季节、不同风速、不同温度、不同电网环境下的故障类型、故障处理时间、影响故障修复的主要因素，实现风机的故障检修优化。通过全量全样本故障及预警数据、振动监测及油质监测等特征数据积累和关联分析，回归分析和神经网络分析等结合，实现预防性状态检修为主的优化检修。

云计算、大数据、移动互联网等技术的快速发展给传统企业的创新和转型带来了空前的机会，能源互联网正在重新洗牌传统的电力市场。大数据在风电场的应用场景越来越多，通过大数据不仅解决了风机的维护管理，而且提升了风电场的发电量。（宁夏财经网 综编）