python实现《吃鸡大法》加文字识别 玩转百万英雄！

《百万英雄》比较火。最近我也在玩，把高中的知识都还给教员了。10秒的答题时辰让人根柢来不及去百度搜索。于是我建造了这个剧本，对问题问题停止文字识别，主动翻开网页停止搜索。首先来看一下测试成效：

实现事理：

实现事理很是简单。安卓手机毗连电脑，经由过程adb调试实现敌手机答题页面的截屏，然后把持百度云AI停止文字识别，在前往成效中找到问题的文字，经由过程python库翻开阅读器停止阅读。

预备工作：

安卓手机毗连电脑，开启手机的调试形式。

电脑上必要有adb调试工具和python3安装

经由过程pip3 install baidu-aip安装百度的文字识别库

在百度ai上注册，并申请一个文字识别的应用，获得下面第二步必要的三个密码。

代码实现：

第一步：引入必要的库

上面有两个函数，我们一会再说。

第二步：实现上岸百度aip。这局部按照百度api文档写代码即可。

这局部代码百度文档上有，目的是连上百度ai。

第三步：截取屏幕

这局部是adb调试的语法。我们经由过程os.system()挪用

第四步：裁剪图片并发送图片到百度ai

这里用到了上面一起头的两个函数。在第三部获得问题图片后，我们对图片停止裁剪，裁剪出只需问题和选项的局部，如答应以大幅进步ai的反响速度。然后经由过程百度给出的函数get_file_content和client.basicGeneral获得数据。

第五步：获得问题上网搜索

这里面我为了应对，“下面的哪些不是。。。”如许的问题，给了两种搜索编制，一种是只在百度上搜索问题，另一种是连着谜底一起去百度搜索。小编还是要推荐自己建立的裙Python学习：五七七九零一二九四 这里有推荐的学习路线，基础视频学习资料和电子教程文档和Python安装工具及Python技术学习交流和分享.末了经由过程webbrowser翻开阅读器。

一、原理：

其实原理很简单：

1.手机投屏到电脑；

2.截取投屏画面的题目部分，进行识别，得到题目和三个答案；

3.将答案按照一定的算法，进行搜索，得出推荐答案；

4.添加了一些其他辅助功能，比如：浏览器搜索结果展示、关键字高亮、浏览器可点击等；

二、二营长，把我的意大利...............代码，呈上来，给友军看看

1.手机投屏：

方式很多，这里只列举几个比较常用、且自己感觉简单易用的：

A.IOS：局域网内，可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)，进行投屏；

B.安卓：利用连接线，可以用Totall Control，将安卓手机的画面投到电脑上；而且电脑上还能直接操作手机；

C.模拟器：一般都是安卓模拟器；可以自行下载并安装；

2.截取画面中的题目和答案

A.先设置要截图的区域。

我创建了一个窗体，专门用于设置截图区域，给它取名叫：frmCutter。

原理：在主窗体打开frmCutter时，就将frmCutter全拼显示。同时截取一张整个屏幕的图片，把它设置成frmCutter窗体的背景图片。

这样就能在frmCutter上自由地设置了。

主窗体打开frmCutter窗体时：

1 // 新建一个和屏幕大小相同的图片 2 Bitmap catchBmp = new Bitmap(Screen.AllScreens[0].Bounds.Width, Screen.AllScreens[0].Bounds.Height); 3 4 // 创建一个画板，让我们可以在画板上画图 5 // 这个画板也就是和屏幕大小一样大的图片 6 // 我们可以通过Graphics这个类在这个空白图片上画图 7 Graphics g = Graphics.FromImage(catchBmp); 8 9 // 把屏幕图片拷贝到我们创建的空白图片 catchBmp中10 g.CopyFromScreen(new Point(0, 0), new Point(0, 0), new Size(Screen.AllScreens[0].Bounds.Width, Screen.AllScreens[0].Bounds.Height));11 12 // 创建截图窗体13 frmCutter _frmCutter = new frmCutter();14 _frmCutter.Tag = this;15 16 // 指示窗体的背景图片为屏幕图片17 _frmCutter.BackgroundImage = catchBmp;18 19 _frmCutter.Width = Screen.AllScreens[0].Bounds.Width;20 _frmCutter.Height = Screen.AllScreens[0].Bounds.Height;21 DialogResult dr = _frmCutter.ShowDialog();

然后再frmCutter窗体中，写入几个事件：

1 //点击鼠标右键时，取消设置 2 private void frmCutter_MouseClick(object sender, MouseEventArgs e) 3 { 4 if (e.Button == MouseButtons.Right) 5 { 6 this.DialogResult = DialogResult.OK; 7 this.Close(); 8 } 9 } 10 11 //点击鼠标左键时，开始画区域图 12 private void frmCutter_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) 13 { 14 // 鼠标左键按下是开始画图，也就是截图 15 if (e.Button == MouseButtons.Left) 16 { 17 // 如果捕捉没有开始 18 if (!_catchStart && !_catchFinished) 19 { 20 _catchStart = true; 21 22 // 保存此时鼠标按下坐标 23 Point newPoint = new Point(e.X, e.Y); 24 25 _downPoint = newPoint; 26 27 Tools.StartPoint = newPoint; 28 } 29 } 30 } 31 32 //鼠标移动时，根据移动的鼠标和点击时的第一个点，绘制矩形 33 private void frmCutter_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) 34 { 35 #region 确保截图开始 36 if (_catchStart && !_catchFinished) 37 { 38 // 新建一个图片对象，让它与屏幕图片相同 39 Bitmap copyBmp = (Bitmap)Tools.ScreenShots.Clone(); 40 41 // 获取鼠标按下的坐标 42 Point newPoint = new Point(_downPoint.X, _downPoint.Y); 43 44 // 新建画板和画笔 45 Graphics g = Graphics.FromImage(copyBmp); 46 Pen p = new Pen(Color.Red, 1); 47 48 // 获取矩形的长宽 49 int width = Math.Abs(e.X - _downPoint.X); 50 int height = Math.Abs(e.Y - _downPoint.Y); 51 if (e.X

B.设置好截图区域后，每次题目出现时，变对该区域截图：

1 //截取设置的区域屏幕图片 2 Bitmap _screenShots = new Bitmap(Screen.AllScreens[0].Bounds.Width, Screen.AllScreens[0].Bounds.Height); 3 // 创建一个画板，让我们可以在画板上画图 4 // 这个画板也就是和屏幕大小一样大的图片 5 // 我们可以通过Graphics这个类在这个空白图片上画图 6 Graphics g_screenShots = Graphics.FromImage(_screenShots); 7 // 把屏幕图片拷贝到我们创建的空白图片 CatchBmp中 8 g_screenShots.CopyFromScreen(new Point(0, 0), new Point(0, 0), new Size(Screen.AllScreens[0].Bounds.Width, Screen.AllScreens[0].Bounds.Height)); 9 10 //剪切的图片11 _catchBmp = new Bitmap(Tools.CatchRectangleSize.Width, Tools.CatchRectangleSize.Height);12 Graphics g = Graphics.FromImage(_catchBmp);13 g.DrawImage(_screenShots, new Rectangle(0, 0, Tools.CatchRectangleSize.Width, Tools.CatchRectangleSize.Height), Tools.CatchRectangle, GraphicsUnit.Pixel);14 g.Dispose();15 g_screenShots.Dispose();16 17 //显示图像18 this.imgCut.BackgroundImage = (Image)_catchBmp;

C.将截到的问题和答案图片，用OCR识别

比如，我现在设置并截取到了这张图片：

识别图片中的文字，OCR软件和API也不少。以前我用的谷歌tesseract4.0，安装在本机的，没做词库，识别率一般。

后来发现百度OCR每天免费调用500次，果断转场！事实证明，正确率还是高很多。

D.得到识别结果，将识别结果处理后，进行百度搜索：

创建了一个试题实体，后面用起来就方便了：

1 /// 2 /// 试题类 3 /// 4 public class QuestionModel 5 { 6 /// 7 /// 问题 8 /// 9 public string Question { get; set; }10 11 /// 12 /// 答案113 /// 14 public string Answer1 { get; set; }15 16 /// 17 /// 答案218 /// 19 public string Answer2 { get; set; }20 21 /// 22 /// 答案323 /// 24 public string Answer3 { get; set; }25 }

E.百度搜索，并显示参考答案：

a).算法搜索：

1.用题目去百度搜索。在搜索的结果中，查询答案出现的次数。

2.用题目+答案去搜索。得到每个组合的百度结果个数。

然后将上述两种方法，根据权重权衡，用户可以自行决定偏向于哪种结果。

b).辅助搜索：

右边还放了一个浏览器，可以在得到识别结果的第一时间，呈现出根据题目搜索百度的结果；并且在里面高亮显示3个答案关键字。

三、坐等吃鸡！

自动截图、自动识别、自动搜索、自动给出参考答案、自动展现出搜索页面并高亮显示关键字……

多了一系列的辅助功能，想不吃鸡都难啊~