人工智能助力糖尿病诊疗，未来还需要人工智能的正确运用

据悉，糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高。如果能及时发现和治疗，可极大降低失明的风险。硬性渗出、微动脉瘤和出血这三个病灶是诊断糖网病重要的特征，其中硬性渗出是糖网病变的中期主要特征，也是治疗糖网病最重要的阶段。

3月29日15时讯 近日，在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛中，颖像平台表现优异，斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二，以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的好成绩。这是继颖像平台在国际医学影像领域权威评测LUNA排行榜获得世界第一后，再次获得世界级大奖。

ISBI是由IEEE信号处理协会（SPS）和IEEE生物医学工程协会（EMBS）共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。本次颖像平台获奖的项目检测分割模型，能够实现在糖网分级预测的基础上，将相关病灶的边缘勾画显示出来，可辅助医生进行快速判断，具有重大的临床意义。

此外，人工智能技术还运用在胃癌检测、肝癌识别、骨龄预测疾病的疗影像辅助诊断中。

近年来，行业都在逐渐加大科技研发投入，在五大核心技术（人工智能、区块链、云、大数据和安全）上取得重大突破。在人工智能预测领域，除上述智能医疗影像技术外，科技还携手重庆疾控中心首创国内 “人工智能+大数据”疾病预测与筛查模型，实现提前一周预测传染病发生情况，助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本；在医疗管理领域，通过海量数据训练形成高精度的OCR识别算法，并采用众包模式的人工审核配套辅助，轻松完成图片转文字的录入工作，有效推动了医疗档案数字化管理。此外，“刷脸就医”、“刷脸缴费”等智能化医疗过程也极大便利了患者就诊，提升了公共医疗系统的服务和效率。

公司以“金融+科技”双驱动为战略，通过科技驱动金融、医疗行业的不断创新，在将科技成果运用于传统金融主业，提升其竞争力的同时，亦正通过搭建丰富场景打造成熟应用，集成核心科技能力向社会输出服务。本次获奖再次证明了在人工智能领域的实力。未来，随着颖像技术的不断提高以及应用场景的不断扩大，更多的医生和患者将受益于人工智能医疗。