百度外卖蒋凡：利用好数据就能抢占先机

据艾媒咨询发布的《2017-2018年中国在线餐饮外卖市场研究报告》显示,2017年外卖市场规模突破2000亿元大关，预计2018年将达到2430亿元。饿了么收购百度外卖后，在2017年四季度，市场用户份额占比达55.3%，领跑外卖市场。不过目前百度外卖仍以独立品牌和运营体系发展为主，所以市场上仍呈“三足鼎立”的局面。

随着行业发展，一方面去年外卖用户规模正式突破3亿人，意味着每五个中国人中，至少就有一人点外卖，市场需求足以支撑起行业继续升级。另一方面，白领消费已占据整体外卖市场82.7%的份额，这也意味着对外卖市场也会有着越来越高的需求。

相对于饿了么和美团外卖来说，百度外卖的定位更多专注在白领市场，从诞生至今已经历数次升级和改变，从过去人工派单到通过后台的智能调度算法派单，也是为了满足用户群和派单量数量级的增长。显而易见的是，面对越来越多的用户，如何利用大数据也成为了品牌接下来发展的关键。

对此，百度外卖首席架构师、拉扎斯集团高级科学家蒋凡也对大数据应用有着深刻见解。比如在其撰写的《智能增长》中一书提到，“数据驱动增长的能量来源于丰沛充足的海量数据，数据对于智能时代的意义就像煤炭和石油对于工业时代。然而若没有高效的开采技术，一片蕴含极其丰富矿藏的土地，对于渴望借助它力量的人们来说都只是无意义的荒漠”。

对此《数据》记者也对话了蒋凡，在采访过程中，蒋凡也展示了目前百度外卖对于数据的收集采集能力，业务和研发人员仅通过一台笔记本电脑，就可以在物流寻宝平台里分析每天数以百万计订单配送数据的收集与调度情况，在达·芬奇画像平台里洞悉几千万用户在饮食方面的各种习惯。

蒋凡同时也强调，随着大数据的积累和调度算法的升级，智能派单的优势越来越明显。目前百度外卖可以处理订单高峰期的高压状况，根据用户特殊需求调整配送运力，甚至可以提前预测出订单分布组织及运力投放。接下来基于数据层面的挖掘，物流配送还将进入取送分离阶段，并在某些配送环节替换成无人调度，进一步节省运力、提高配送效率。

对于大数据在平台方面的应用，蒋凡也认为，随着技术发展，已经将各个企业推向了竞争新战场。如何能将企业手中掌握的海量数据真正挖掘出助力业绩增长的价值，也成为接下来品牌能抢占先机的重要一步。

谁数据资源用得好

谁就掌握先机

《数据》：

外卖平台的物流配送是核心，如今百度外卖在这方面的投入产出比情况是什么？

蒋凡：

百度外卖在物流配送的投入方面主要是智能调度平台的研发和改进，以及线下骑士运力的招募和运营；在产出方面主要是外卖配送效率的提升、用户配送体验的改进以及配送服务的收入。其中智能调度平台的研发和改进将直接影响外卖配送效率的提升和用户配送体验的改进，这又将留存更多的用户，带来更多的订单，从而提升平台收入。

《数据》：

除了送餐功能，百度外卖也打造配送平台的概念，这部分建设情况如何？

蒋凡：

目前百度外卖除送餐以外，平台也会配送商超、生鲜、水果、药品等，现在也推出了配送品类更为广泛的帮买帮送业务，可以配送信函、个人物品等物件。这就要求物流调度平台能在现有的送餐业务中无缝地加入这些配送任务，在不影响送餐业务体验的情况下，提升现有运力的使用效率。具体来说，会涉及多种配送工具的调度、点餐高峰期和空闲期的运力平衡、跨商圈配送的运力回程调度等问题。

《数据》：

如何看待这个行业未来的市场定位？

蒋凡：

城市物流配送未来一定会是个万亿级的巨大市场，而且随着智能城市发展，无人驾驶技术普遍应用，新零售业态越来越倚重线下配送能力的支撑，可以预测出未来一定会出现颠覆现有商业模式和竞争格局的新兴行业，更好地满足城市居民的消费生活。

当初开拓的技术方向如今已经落地在了每天穿梭在城市里的几百万骑士身上，显著提升了用户的物流配送体验，得到了整个社会的认可。我们也在将这些技术含金量沉淀在了63项国家专利上，其中已经获得授权的有34项国家专利。同时百度外卖还荣获了2017年度中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科技进步奖，并在2017年8月荣获“国家高新技术企业”资质称号。今年我们又刚刚成为国家人工智能标准化总体组的创始全权成员单位，开始着手起草面向智能物流领域的国家级人工智能标准提案。

《数据》：

从外卖平台的发展角度看，对大数据运用到了什么阶段？

蒋凡：

经过三年多发展，目前外卖平台3家的订单量总和已接近3000多万单，有几百万配送员，平均配送时间降至30分钟以内，处于技术相对成熟和市场初具规模的阶段。虽然目前在一些物流配送体验的硬性指标上已经逐渐饱和，但物流配送技术在一些软性和细分指标上仍然有很大提升空间。比如，医院、会议等特定场景下的配送、极端雨雪天气下的配送、长距离范围内的配送等。这就需要在数据层面进一步细分建模，找出在各种细分场景下的特殊人群，有针对性地调整配送策略；这也需要在算法层面统筹运力分配，精细计算成本收益，找出盈亏的平衡点。

《数据》：

您如何看待数据在未来行业发展起到的作用？

蒋凡：

大数据在智能物流领域发展中的重要性是不可替代的，正是由于我们积累了数以亿计的订单数据、数以千万计的用户数据，才能逐渐改进算法、优化模型，提升物流配送的效率和体验。未来大数据除了发挥技术推动燃料的作用，本身也将成为企业立命所在。每个企业都有着属于自己的大数据，但要在未来引领行业发展、构建独特竞争优势，就需要进一步挖掘大数据中蕴含的价值。具体来说，就是不能仅停留在每天产品闭环自动产生的数据上，要主动地去搜寻数据、创造数据、交换数据。未来谁能够将这些数据资源利用得好，谁就能掌握先机。

《数据》：

未来对于数据应用的竞争，是否会体现在品牌运营的各个层面？

蒋凡：

的确如此，其实这种竞争现在已经开始体现出来了。姑且不说在企业主营业务里就会需要应用大数据提升业务运营的效率，降低各种成本，越来越多的企业也在将自身的大数据优势应用在更多非主业方面。比如，大数据可以用于企业内部管理流程的简化和增效；企业在投放广告和宣传推广时也需要借助大数据的人群精准定位；甚至企业在开拓新兴市场时，也需要从大数据中观察还存在哪些领域的需求没有得到很好的满足，才能做出准确的判断。

其实这些事情，以前也都有以前的处理方法。只是现在技术的发展把企业推到了一个新的战场，接下来就看谁更能适应变化，处于更有利的位置了。

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