高性能多级网关与多级缓存架构落地实战

核心代码，注释必读

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本文介绍在Linux服务器中，通过PBS（Portable Batch System）作业管理系统脚本的方式，提交任务到服务器队列，并执行任务的方法。

最近，需要在学校公用的超算中执行代码任务；而和多数超算设备一样，其也是需要通过作业队列的方式，来提交、管理、排序不同用户的任务，从而使得不同用户都可以较为公平地使用超算设备的资源。由于学校的这个超算是基于PBS来提交任务的，所以这里就介绍一下撰写PBS脚本，从而将自己的代码执行需求提交给服务器（也就是提交任务）的方法。

其中，PBS（Portable Batch System）是一个用于管理、调度计算任务的开源软件；其是一个常用的作业调度系统，用于在大规模计算集群或超级计算机上管理并分配计算资源。在使用时，我们需要首先提交作业到计算集群，PBS将会根据资源可用性、作业优先级等因素进行作业调度和分配。其基本工作流程如下：

用户编写PBS脚本，描述任务的资源需求、执行命令和其他相关信息。

用户使用PBS命令，将上述编写好的脚本提交到PBS系统。

PBS系统根据脚本中作业的资源需求和集群的可用资源情况，将作业放入作业队列中等待执行。

当有可用的计算资源时，PBS系统会选择一个作业并将其分配给相应的计算节点。

作业在计算节点上执行，直到完成，或达到预设的运行时间限制，或任务执行时出错等。

那么接下来，就介绍一下撰写PBS脚本，并基于其提交自己的任务到服务器中的方法。

首先明确一下本文的需求。已知当前在服务器的某个路径下，我们有一个可执行文件（或者是有​​1​​个Python代码文件）；我们希望后续在超算中，对这个可执行文件（或者Python代码文件）加以运行。

明确了需求，接下来就可以开始操作。首先，如果有需要，我们可以​​cd​​进入自己的工作目录。我这里就直接进入存放有可执行文件的目录中；具体代码如下。

cd Data_Reflectance_Rec

随后，基于如下代码查看一下当前路径中的文件。​​ls​​用于列出目录中的文件和子目录。

ls

接下来，基于如下代码创建PBS脚本，我在这里将其命名为​​py_task.pbs​​；其中，​​.pbs​​就是PBS脚本文件的固定拓展名。后续我们向PBS系统提交任务时所用的脚本，就是这个文件。

touch py_task.pbs

其中，​​touch​​是一个常用的命令，用于创建空白文件或更新已存在文件的访问和修改时间戳。创建完毕后，可以基于如下代码再次看一下当前路径下的文件。

ls

执行上述代码，如下图所示。可以看到，​​py_task.pbs​​这个PBS脚本文件已经创建完毕了。

创建脚本文件完毕后，我们即可开始编辑这个文件。在这里，我选择基于Vim来编辑，所以执行如下的代码即可。

vim py_task.pbs

其中，Vim是一个强大的文本编辑器，广泛用于命令行环境下代码的编写和文本的编辑。执行上述代码，如下图所示。可以看到，​​py_task.pbs​​这个PBS脚本文件已经被Vim打开了。