Forrester与明略数据共同出品“定制化技术采购”白皮书

Forrester咨询公司与明略数据行业人工智能公司联合对108位负责企业大数据预测分析及机器学习的领导者们进行了网上调研，撰写出《构建人工智能技术平台 加速行业数字化转型》定制化技术采纳白皮书，对了解政府、大型企业在大数据分析领域的战略方向、挑战以及市场机遇做出了行业贡献。本年度，明略数据将继续联合国家权威机构、国内外咨询公司、具有公信力的行业媒体、敏锐洞察的自媒体共同完成多项行业报告，为人工智能、大数据领域增添知识储备、智慧洞见。

以下为白皮书核心内容：

在客户时代，人工智能加速企业数字商业进程

当下，如何从海量数据中快速获取预测性洞察已然成为多数公司在大数据分析方面的关键制胜因素。在这样一个以客户为核心的时代，数据洞察必须能够行之有效、可以信赖且能快速获得，从而帮助企业和组织解决实质性的问题来赢得市场。

很多企业面临着大数据分析处理方面的诸多问题，比如：如何应对日益增长的数据规模？如何提炼高质量的相关行业数据？抑或如何培养高质量的数据治理能力？与此同时，挑战传统数据分析模式的人工智能大数据（即：采用预测分析和机器学习处理能力的大数据分析）已悄然兴起，并被许多企业进行应用。这些企业为了更好地赢得、服务并留存客户，已经将人工智能大数据作为战略重点进行投入。

人工智能的出现不仅将传统的大数据分析技术提升到一个新的层次，更为企业打开快速获取有效洞察带来前所未有的机遇。作为人工智能的核心基础，预测分析和机器学习是一种以业务为导向、算法驱动和数据密集型的实践。中国企业的技术和业务负责人必须将企业人工智能平台作为企业发展的战略议程重点之一，加速企业数字化转型的进程。企业如果还没有组建成规模的专业数据分析团队，应当考虑采用商业化成熟的解决方案技术提供商和聘请专业的服务团队，从而通过以下举措来加速数字化转型：、

围绕整个客户生命周期建立预测分析和机器学习的能力

改善贯穿整个企业后端系统的数据完整性、有效性及一致性；通过数据治理确保数据质量和监管合规性

将纷繁复杂的行业知识和客户洞察转化为商业规则和预测模型，实现情境化和实时化的洞察

组建SWAT团队，有效管理和利用数据资产，引领数字化创新

备注信息：

白皮书方法论：本技术采纳白皮书与明略数据联合出品

本白皮书采用了线上问卷调研的方式，对108位中国企业、组织中负责大数据预测分析及机器学习的业务人士和技术专家进行了问卷调研。调研完成于2017年6月。