道路病害识别监测系统：智慧交通的重要支撑

我国道路运维本就有定检与巡检机制，以往的定检需要大量人工参与，例如人工目检、人工标注、人工计算、病害归类、统计数量、制作报表，人工参与度过高除了效率上限低，还容易产生基于专业经验方面的误差，降低检测可靠性。为了及时、准确地发现和处理道路病害，道路病害识别监测系统应运而生，成为智慧交通的重要支撑。

RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统是公司基于计算机视觉及AI深度学习，自主研发的道路病害识别软件。核心功能在于智能识别照片/视频中的道路病害，进行病害种类定性、病害面积定量、匹配GPS定位信息，并报表化输出。

RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统的核心优势在于其高精度和高效率。相比传统的人工视觉检测方法，道路病害识别监测系统能够更快速、更准确地发现道路病害，大大提高了检测效率和准确性。同时还能够对病害进行定量分析，为后续的养护和修复工作提供精确的数据支持。

在实际应用中，道路病害识别监测系统已经取得了显著的成效。例如，在高速公路、城市主干道等重要交通路段，该系统能够实时监测道路状况，及时发现并处理潜在的病害问题，有效保障了道路的安全和畅通。同时，该系统还能够为交通管理部门提供全面的道路病害数据和分析报告，为制定科学的养护计划和政策提供有力支持。

RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统具有深度学习能力，AI深度学习后，病害类型定性准确率高达96.4%。用户还可通过定义病害来借助深度学习功能完善病害库。

【RGB3DS道路检测车智能路检解决方案】特点之一键导出详实可用的数据报表

解决方案可一键输出病害报表。与其他检测软件不同，RGB3DS道路表观病害信息智慧检测解决方案输出的报表数据内容详实，包含病害类型的定性信息，及病害位置、病害修补等GPS信息和计算值，数据精准度以国标要求持续更新，还可满足交通领域多平台复用。

博雅弘拓科技基于视觉AI底层研发延伸应用20余年，目前已经形成多领域产品与灵活多变的模块化产品形态，除智能道路巡检外，桥梁病害检测、隧道病害检测均有成型软件及成熟落地解决方案。公司希望借助高效可靠、高性价比的检测方案，助力有关部门及时、有效地完成道桥隧等领域病害检测或者安全监测任务，切实有效地降低蚁穴溃堤事件发生，为保障人民生命财产安全起到积极作用。#拍照识别病害 #路面病害检测算法 #道路病害识别系统 #道路病害识别算法 #便携式公路病害检测 #路面病害智能检测