科研成果快报第5期：利用出租车GPS数据的区域移动模式分析

利用出租车GPS数据的区域移动模式分析

An analysis of movement patterns between zones using taxi GPS data

成果信息

Chen Z, Gong X, Xie Z. An analysis of movement patterns between zones using taxi GPS data[J].Transactions in GIS, 2017, 21(6).

论文链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12281

DOI: 10.1111/tgis.12281

团队成员

龚希，博士生，中国地质大学（武汉）信息工程学院，主要从事交通GIS、遥感场景分类等方面的研究。

谢忠，博士，中国地质大学（武汉）信息工程学院，教授，博士生导师，主要从事地理信息系统理论研究与基础软件开发，地质大数据处理工程与应用等方面的研究。

成果介绍

随着车载GPS的快速发展，车辆及乘车者的移动记录变得更加容易获取。本研究将地域和地域间移动模式相融合，提出一种通过出租车轨迹数据发掘地域及其移动模式的方法，通过空间和属性特征的双重约束，保证地域间的无重复性，使发掘的移动模式关联的地域的功能更集中，如图1所示。

图1 (a)初始的站点和移动 (b)前人的研究 (c)本研究的方法

本研究充分利用出租车GPS数据发现区域和功能区域间的移动模式。对GPS数据进行预处理，将所有正确的上车点/下车点数据导入数据库，数据库中相邻的两条记录构成一条移动，针对城市中出租车站点不规范问题，采用K-means动态生成出租车站点。采用迭代合并，顾及空间和属性两个邻近约束对满足合并条件的两个站点进行合并，过程如图2所示。

图2 (a)初始状态 (b)迭代1次 (c)迭代两次 (d)迭代三次

最后，采用覆盖度(v-value)、准确度(a-value)和折中评估值(c-value)对发掘区域结果进行分析。本文利用北京市连续三天的出租车GPS数据对上述方法进行实验，结果表明该方法可以有效发现功能区域及其移动模式。发掘并理解城市功能区域和人类的移动规律，可以更好地制定城市规划便利人类的生活，同时也可以帮助人类更好地理解和认识城市。

微信号：cugxgxy

锐藏信工，思于毫芒