人工智能明星再联手，百度云联手英伟达共推加速AI技术落地

人工智能的应用落地已不再是想象，作为重塑未来世界的重要技术，人工智能已逐渐在改变各行业、改变人们的生活方式。

英伟达在GTC大会现场推出新一代人工智能芯片Tesla V100（32G），并发布了和百度云将围绕最新一代的Tesla Volta V100（32G）GPU展开合作，加速云端人工智能训练。百度云将基于百度X-MAN2.0服务器部署最新版Tesla V100 GPU，加速云端人工智能训练，进一步释放人工智能能力为各行各业服务。X-MAN2.0服务器为百度自研的 AI 计算机，实现了GPU 和 CPU 资源物理解耦按需配比，能够满足云端用户差异化的业务需求；是全球首个将液冷技术应用到高功耗AI 计算系统中的实例，能够提升45%的散热效能；自研的新型空调末端技术与高温服务器结合，能延长免费冷却时间，年均PUE降低至 1.10，大大低于国际标准，超过国内其它数据中心的平均运行效率85%。

强强联合，为各行业释放技术红利

数据处理芯片与先进的算法是支撑人工智能时代的核心引擎， NVIDIA GPU 为数据中心和机器学习应用程序提供加速动力。Nvidia Tesla V100 （32G）采用新一代人工智能架构Volta，针对机器翻译、图像识别等场景，相比上一代GPU，训练速度提高到1.5倍，同时可以支持更深层的模型来提升模型精度，为人工智能算法的训练提供充分的算力保障。

百度自2012年开始便与Nvidia就人工智能领域展开多项合作，作为国内人工智能领域的尖端力量，百度在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像、知识图谱等领域拥有深厚的技术积累。并且拥有百度深度学习平台PaddlePaddle，支持最新的CUDA/cuDNN 和FP16 with Volta。此外，去年，百度公布其“云-端”人工智能架构体系，并开放了Apollo与DuerOS两大平台，吸引开发者和国内外知名厂商，构建双赢格局的百度人工智能生态。

而作为百度人工智能战略的重要输出窗口，百度云正将百度积累的技术能力向各行各业开放。不仅包括面向工业、媒体、金融等场景的行业解决方案，也包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习平台等为开发者和资深用户提供的算法框架服务，以及涵盖计算、存储、网络的AI大数据所需基础设施服务。目前，百度云已进入媒体、钢铁、金融、交通、物流等领域，与合作伙伴对人工智能在具体应用场景的实践展开探索。

以图像识别的应用为例，百度云在与首自信（首钢自动化信息技术有限公司）的合作中，通过建立基于机器视觉的钢板缺陷分类模型，对10000张钢材进行现场检测，快速红皮、褶皱、孔洞等钢材瑕疵，准确率达99.98%。

在云计算成为基础设施的今天，随着企业上云成为共识，机器学习模型的训练将越来越依赖于云端的数据处理。而数据处理的速度和精度，将直接决定人工智能算法模型的效率与质量。通过部署最新版本的Tesla V100 GPU，将进一步提升算力，充分释放百度云的人工智能能力，加快人工智能从算法模型向实际应用成果转化的步伐。