卡方分析

除了参数分析，还有一种就是非参数分析。

非参数分析就是数据可能是离散的，这里不过多回顾，在t检验里讲了的哦。

这里先将做简单的卡方检验，列联表

还是第一篇的数据。

我找的是一个很简单的数据。

性别和职务级别之间的关系。

题目中职务级别有三个选项，我选择其中两个做列联表。

在做之前我们需要知道每一个选项到底男性和女性分别有多少人。所以这里先将男性和女性的结果分开，如下图。用split file，就是分开的意思。

把性别分开，我们出来的结果才会把男女的结果区分出来。

然后在描述统计里面选择频数分析。

把需要做分析的那组数据，我这里就是职务的那组数据放进来。在statistics按钮中可以选择要不要平均数之类的，需要就都打上勾就好了。

出来的结果就是这样的，可以看到男性和女性分别的结果。如果没有之前split file那一步，你可以试一试是否能出来你要的这样的结果。

选中你需要的表格，右键复制到word中。

然后将自己之前画的表格填上相应的值。

然后创建一个新的data文件

将我们需要的变量在变量视图中添加进去。最好把value写上哦。

把数据粘贴进去。这里不知道大家能不能明白。就是因为spss不能像 我们刚才画在word上的表格那样。因为spss的行表示同一个被试的数据，列表示某一列变量的数据。因此对于非参数分析只能像下图一样。里面的sex:1和2；jibie：1和2都分别代表我们刚才在列联表中表示的不同的含义。

然后我们要对频数数据进行加权，这一步不能忘记，但是我也不知道怎么解释。

记得这里是把频数放进去。

然后如下图进行卡方分析。

将sex和jibie分别放进row和column中，这个就是你的行和列的意思。

点击statistics把chi-square勾上，这就是卡方。

数据结果如下。最主要看最后一个表的第一行。

分析可以这样写：

还有一个小小的问题，可能会有同学不知道卡方的符号怎么打出来，可以选择你自己的输入法中的软键盘里的希腊字母。X键下面的希腊字母就是卡方了。选中卡方用times new roman字号就比较好看，然后自己给它弄一个2的小上标就好了。