AI使用活动跟踪应用程序预测您的生命周期

研究人员可以根据您的基因或您的循环血液因素等生理特征预估您的预期寿命，但大规模上看起来并不实用。然而，俄罗斯科学家已经开发出一种基于人工智能的算法，该算法利用智能手机和智能手表中的活动追踪来以比较过去的模型更高的精度估计您的寿命。

该团队使用卷积神经网络在大量美国健康调查数据中找到“生物相关”运动模式，并将其与生命期和整体健康相关联。它不仅会记录步数，而且还会在活跃期和非活跃期之间切换，生活中的其他许多因素，例如您的睡眠习惯，都记录在这些数据中。

这并不能提供你的健康的全貌，因为它不包括你的饮食，遗传学和其他关键因素。理想情况下，医生会使用移动应用程序和临床分析来给你一个差距不大的预估，科学家们表示，这些数据并不完全适合医学应用。尽管如此，人工智能仍然比过去的方法更有效，并且对更准确的健康风险模型有用，而这些模型有助于保险公司的发展或者抗衰老治疗的开发。

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