数据大不大不知道,但碰到的有关大数据名词越来越多却是一个不争的事实,如何理出一个线索,搞明白哪些是关键的,哪些是非关键的,很有必要。
简要回顾一下,向来是问题出在解决方案前面,也就是道高一尺,魔高一丈,或者说是方法总比问题多。
几个阶段吧,开始时候总是一片混沌 ,万物初开吗,数据存储也一个德性,大家的需求量不大,三位一体呗,存储,分析,TP和AP都呆在一个窝里,小清新小确幸,生活美好的不得了。
随着业务人员的努力,也就是那班吹牛皮搞市场的,真的把狼招来了,业务一下子上去了,数据几何级别增长,咋弄。简单的扩容是不行的,办法是分家。
也就是TP和AP分离,仅仅这点还解决不了,市场形势实在太好,大大的好。需要水平扩展,NoSQL就这么搞出来了。
分家带来的问题是管理复杂,好了,聪明的技术大牛们又整出来了paxos和raft这么厉害的招数,一切朝大一统迈进了。
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