AiTechYun
编辑:Yining
我们今天所拥有的许多最神奇的消费技术,都要归功于神经网络和机器学习的进步。在照片和语音合成方面,我们已经拥有了令人印象深刻的物体识别能力。机器学习已经变得如此先进,以至于一些开发者已经开发出了一款名为“FakeApp”的工具,可以创造出令人信服的“脸部交换”视频。
“FakeApp”是基于一名Reddit用户“deepfakes”的深度学习算法完成的。他说,他需要大量的计算机科学知识来创建使用机器学习的视频。该工具可用于下载并在互联网上镜像,但设置并不简单。你需要下载和配置英伟达的CUDA框架来运行TensorFlow代码,因此这款应用需要一个GeForce GPU。如果你没有强大的GPU,祝你在合理的价格下找到一个。你想要改变的视频也需要被分割成单独的帧,并且你需要大量的照片来训练你想要插入的面部表情。“
我认为这款应用的当前版本是一个良好的开端,但我希望在未来的几天和几周内能够变得更加流畅。”“deepfakes”说道。“最后,我想要改进它,让未来的用户可以简单地在他们的电脑上选择一个视频,下载一个与某张脸相关联的神经网络,然后一键就可以交换视频中的某个名人的脸。”
自从第一个视频问世以来,这项技术已经取得了巨大的进步,并且在面部表情的转换上变得更加准确。
据悉,任何人都可以创建这样的视频,这一类型的应用在Reddit上出现了爆炸式增长。这些用户使用一种脸部交换算法,利用人工智能来匹配现有的色情明星和你最喜欢的名人的表情。
对于那些有时间和倾向于使用FakeApp的人来说,他们的第一个冲动就是用他们最喜欢的名人来制作色情作品。一些用户更进一步,他们制作了一段关于阿根廷总统毛里西奥·马克里的视频,并与希特勒的视频相结合。这真是令人毛骨悚然。一些人已经强烈反对使用这种技术来制作假色情,但是FakeApp的用户声称这并不比在Photoshop中制作的假图片更具破坏性。
人脸交换算法仍处于发展阶段,很有趣的是,它将在未来几年内进一步发展。这种技术真正的力量和潜在的危险,不是色情。如果这种技术的未来版本愈加强大,它与真实的视频片段难以区分,那该怎么办?
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