风机环境智能监控方案，全面感知

在当今快速发展的工业与能源领域，风电机组作为清洁能源的重要组成部分，其运行效率与稳定性直接关系到能源供应的可靠性和环境保护的成效。然而，风电机组往往部署在偏远、恶劣的自然环境中，如高山、海岛、荒漠等，特殊的环境条件对风机的运行维护和故障预警提出了严峻挑战。因此，实施一套高效、智能的风机环境智能监控方案显得尤为重要。

风机环境智能监控方案

方案概述

风机环境智能监控方案，集成传感器技术、物联网技术、大数据分析与人工智能算法，由管理云平台、动环主机和各类传感器组成。对风机环境进行监测，对于风机运转过程中出现的各种异常情况，进行识别和报警。全面感知、智能分析、精准决策、高效运维，对风机运行环境的全方位、全天候监测，及时发现潜在故障，为风电场的运维管理提供科学依据，从而提升风电机组的运行效率和可靠性，降低运维成本。

结构图

系统架构

数据采集层：部署于风机现场，负责采集各类环境参数和风机运行状态数据;

数据传输层：利用无线通信网络(如4G/5G、Wi-Fi、LoRa等)或有线网络，将采集到的数据传输至云端服务器;

数据处理层：对接收到的数据进行清洗、整合、存储，并运用大数据分析和人工智能算法进行深度处理;

应用服务层：提供故障预警、性能优化、运维调度等应用服务，支持多用户并发访问和定制化需求。通过Web界面、移动APP等方式，向用户提供直观、便捷的数据展示和操作界面，实现远程监控和运维管理;

管理云平台

功能作用

1.实时监测：实现对风机及其周围环境的实时监测，包括温度、湿度、风速风向等关键参数的动态展示。

手机端界面

2.故障预警：基于预设的报警机制，对监测参数上下限阈值、设备故障等情况，通过电话、短信、微信公众号、电子邮件、本地声光等多种方式实时推送到监管人员，提高故障处理的及时性和准确性。

报警方式

3.边缘计算：塔底和塔顶的控制柜需要保持恒定温度，根据监测数据，通过云平台可以设定空间内温度上下限阈值，当温度过高或过低可以自动启动风机进行降温，实时保持内部环境温度的动态平衡，提升风机的发电效率和运行稳定性。

逻辑控制界面

4.远程运维：支持远程查看风机状态、下发控制指令、接收报警信息等，实现运维管理的智能化和自动化。

历史记录

5.联动管理：支持接入烟雾传感器、人体红外传感器、监控摄像头等设备，与管理云平台相结合，形成无人值守、智能监控的火灾防护系统，对火灾、人员入侵进行实时感知报警。

报警方式

6.数据分析与报告：提供丰富的数据分析工具和报表功能，自动保存历史数据形成曲线数据图，且方便工程师分析调用，帮助用户深入了解风机的运行状况和性能表现，提升运维效率为风机运行安全提供保障。

曲线图

系统特点

多设备快速接入：兼容市面上PLC设备、传感器、变送器等设备，有效避免各硬件厂家不通用问题。

可视化运维：管理云平台界面清晰呈现设备接入状况、运行状态、流量统计等，可远程定位故障，帮助运维人员提高排查效率。

电子地图

提高运行效率：通过实时监测和优化调整，提升风机的发电效率和运行稳定性，增加发电量。

增强安全性：及时发现并处理潜在的安全隐患，保障风电场的安全生产。

业务融合：管理云平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，支持多业务融合，跨系统联动，兼容性强、开放度高，轻松部署，功能可灵活拓展，支持与第三方集成，有效降低系统建设的各种成本，助力数据协同与智慧联动。

二次开发说明