开源电子书《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》来了，案例持续收集中，欢迎入坑

当前阶段：主要案例收集完成

下一阶段：内容丰富与案例分析

2024 年 6 月 1 日，我计划利用在 Thoughtworks 的三个月年资假做一些 AI 辅助研究与超前设计。同时结合之前的 AI 辅助软件工程实践经验以及在 Thoughtworks 的开源项目与落地经验，编写一本关于《AI辅助软件工程》的开源电子书。

作为一个新晋奶爸，我需要在带娃的业余时间里完成这本书，所以有些调研会比较仓促和写作进度可能会比较慢。但是，我会尽量保证每周至少更新一篇文章。

作为一个工程师，我更喜欢能真正落地的方案，而不是纸上谈兵。所以，我花了大量的时间在收集和分析落地案例，以及在实际项目中的实践经验，以避免浪费读者的时间。

国内外最新的 AI 辅助软件工程实践。我们阅读了大量的国内外生成式 AI 技术博客，收集了从 GitHub、GitLab、Google、JetBrains、Atlassian、New Relic/Dynatrace 等公司的 AI 辅助软件工程实践。

从 AI 模型到 IDE 插件的实现细节。作为 IDE 插件 AutoDev 开源项目以及 Shire 编码智能体语言的作者，我会结合实际项目经验，分享如何从 AI 模型到 IDE 插件的实现细节。

从编码 RAG 到编码智能体的实践案例与经验。我们收集了大量的编码智能体的实践案例与经验，以及在编码领域如何使用 RAG 模型的实践案例。

这本书没有什么？

相关 Paper。作为一个工程师，我更喜欢能真正落地的方案，而不是纸上谈兵。尽管已经有大量的 AI 辅助软件工程的 Paper，从业内的实践经验来看，Paper 与实际落地的差距还是很大的。

如果你对此感兴趣，欢迎加入这个开源项目。

阅读需知：

在大多数组织中，开发者用于编码的时间不到总工作时间的 40%，因此编码提效对整个软件开发生命周期（SDLC）的效能影响很有限，应尝试将 AI 应用于软件 全生命周期和整个团队，而不仅仅是个别成员、个别环节的产出。