一个天文AI项目，帮助欧几里望远镜对星系进行分类

给大家介绍一项新的星系动物园（ Galaxy Zoo）公民科学项目，您可以帮助识别欧空局欧几里得空间望远镜拍摄的数千个星系的形状。

这些分类将帮助科学家回答有关星系形状如何随时间变化、以及发生这些变化的原因。

在绘制宇宙地图的任务中，欧几里得将拍摄数成千上万个遥远星系。并且在接下来的六年里，欧几里得预计每天将向地球传回约100GB的数据。这些大量的数据，仅靠人力对其进行标记是非常困难的。

为此ESA和和欧几里得联盟科学家与星系动物园（ Galaxy Zoo）进行了合作，在Zooniverse 平台上创办了一个公民科学家项目，邀请公众帮助对星系的形状进行分类。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

欧几里得将于2025年开始向科学界发布其首批数据目录，但与此同时，星系动物园项目的任何志愿者都可以瞥见望远镜以前未见过的图像。

你可能是第一个看到该星系的人‍

首批数据已在平台上发布，其中包含从 80万多张图片中挑选出的数万个星系，等待您帮助对它们进行分类。

如果您参与该项目，您可能是第一个看到欧几里得最新图片的人。不仅如此，您还可能是有史以来第一个看到图片中星系的人。

简单介绍下星系动物园项目，该项目于2007年首次启动，要求公众帮助对斯隆数字巡天拍摄的一百万个星系的形状进行分类。在过去的 17 年里，星系动物园一直在运作，有超过40万人对来自其他项目和望远镜的星系形状进行分类，包括NASA的哈勃和韦布空间望远镜。

人类和人工智能一起工作

这些分类不仅有着直接的科学作用，而且还可以作为人工智能(AI)算法的训练集。如果没有人类教给人工智能算法要寻找什么，它很难对星系进行分类。但人类和人工智能一起，可以准确地快速地对无数星系进行分类。

在 Zooniverse，该团队开发了一种名为 ZooBot 的人工智能算法，它将首先筛选欧几里得图像并标记“较容易的图像”，当ZooBot对某个星系的分类不确定时（可能是由于结构复杂或微弱），它会将其展示给Galaxy Zoo上的用户，以获取他们的人工分类。

在该平台上，志愿者将看到星系图像，然后被问到几个问题，例如“星系是圆的吗？”或“有旋臂的迹象吗？”。

在接受这些人类分类的训练后，ZooBot将被整合到欧几里德目录中，为数亿个星系提供详细的分类，使其成为迄今为止最大的科学目录，并使突破性的新科学成为可能。

参考