详细拆解企业落地大模型的4个关键步骤｜爱分析活动

知识库与智能体是当前企业重点关注的两个大模型应用，而在实际落地的过程中：冷启动成本高、知识难以利用、回答准确度要求高、数据安全等都是企业正在面临的问题。

如何找到适合自身发展路线的大模型落地场景？

如何将多源、分散的知识与数据进行汇聚与处理？

数字化程度与预算不同的企业，如何选择和部署合适的大模型？

如何利用RAG提升大模型知识问答的准确性与安全性？

如何让大模型连接不同业务，构建自己的Agent智能体？

8月6日19:00，爱分析特邀两位行业实践专家，围绕能源与制造业大模型场景落地，从大模型落地的4个关键步骤中，探讨如何利用知识赋能业务高效运转，提升企业生产与运营管理效率，帮助能源与制造业快速找到合适场景，融入大模型能力应用。

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