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三六零打造国内首个系统化安全检测平台“AISE” 为全球大模型安全赋能

随着人工智能技术的广泛应用,安全问题也日益凸显,成为当下不可忽视的重要议题。360集团智脑总裁张向征在致辞提到,大模型已成为数智化系统的关键基础设施,其潜在的主体地位和应用广度,也带来了新的安全风险和安全挑战。为此,360也号召学术界和产业界在政府机构的指导下紧密合作,共同推动人工智能安全技术的创新与发展。

作为数字安全领军企业,360确立了安全和AI发展双主线,躬身入局攻克大模型世界级安全难题,应对大模型在落地应用过程中遇到的四大安全风险——模型环境漏洞、生成恶意内容、生成错误信息以及Agent流程失控,提出“安全、向善、可信、可控”四原则,构建系统化的大模型安全解决方案。

360集团AI安全实验室主任邹权臣在分享中提到,该方案包含国内首个支持系统化安全检测、提示注入风险检测的人工智能系统安全检测平台“AISE”,能够对大模型乃至全生态链安全进行检测,确保大模型训练工具与部署环境安全;智脑风控引擎实现了内容加固和风险过滤,同时引入自动化攻防工具,大幅提升风控效率;此外,基于幻觉检测Agent优化模型可信度,测试显示大模型幻觉比例下降50%以上;通过AI Agent可控框架对大模型的场景进行统一编排调用,设置安全措施确保大模型的“手”和“脚”可控,保证人在决策链路,从而有效避免Agent流程失控问题。

此外,针对安全行业存在的诸多痛点,360运用全新技术路线构筑“看见—处置”安全大模型。360数字安全集团网络安全资深专家杨波表示,360安全大模型将应用于解决安全行业“产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏”等痛点。值得关注的是,该模型创新性打造类脑框架,五大中枢可以类比人类大脑实现专家级安全能力,为企业打造7*24小时高级安全专家团队。

安全作为发展的基石和底线,与人工智能的融合将成为驱动大模型应用和产业发展的重要驱动力。未来,360将通过技术创新和生态合作,推动人工智能技术与数字安全融合发展,为构建安全、可靠的人工智能生态贡献力量。

(责任编辑:康玲华)

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