谷歌开源人工智能图像识别模型和 VR 音频工具

谷歌近日宣布开源两个重要项目:一个是谷歌最新的语义图像分割人工智能模型 DeepLab-V3+,另外一个是谷歌的空间音频 SDK——Resonance Audio。

“语义图像分割”指计算机识别照片或者视频中多个物体并用自然语言命名的过程。例如谷歌自家产品Google Photo不仅能够发现照片中的狗狗图像,还能够正确地将其标注为“狗”。在官方技术博客中,Google指出Pixel2的单镜头人像模式也适用该技术,但是Google表示DeepLab-V3+并未在Pixel2的拍照技术中应用。

Resonance Audio是Google去年发布的空间音频SDK,直到上周三才得以开源,该技术利用位置数据和声音过滤器在VR或AR应用中提供定位准确逼真的环绕立体声效果。Google在博客中指出,Resonance Audio将帮助开发者在移动端或桌面创建体验更棒的VR或AR应用,并且该SDK已经在《星战:绝地武士挑战》这个APP中得到应用。

上述两个工具的链接如下:

DeepLab-V3+ 、 Resonance Audio

来自:IT 经理网

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  • 原文链接https://www.oschina.net/news/94783/google-open-source-resonance-audio
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