科学研究方法报告

我就在这里，不离不弃

——A·May

Re-1 |T-136

这一个星期，我在干什么？

小伙伴问：请问A·May，一个星期不发文，你死到哪里去了？

A·May回答：我死在了写报告的路上！

上述对话并不好笑，这可能是一个研究僧大概都要经历的过程，那就是每节课都需要做一个报告作业，几门课做报告的时间可能都挤在一起话，那就人间悲剧了。

本次报告关于科学研究方法，我将报告的PPT的内容分享给大家，感谢小组成员的努力，A·May在此表示诚挚的谢意。这篇报告只是我要分享的其中一篇，过几天后，我还会继续分享，以后相关内容也都会考虑做成PPT的格式分享给大家。如果有需要原稿的文件，请留言，最好能转发一下哦！

为什么称这次的报告为原版呢？

原因一，这次报告的内容做一次作业是足够了，但是这次报告中的数据，我虽然是用R整理出来的，可图形我是用Excel做出来了，并没有使用ggplot2加以实践（身为ggplot2的死粉，我感到很XX）。一方面是时间太紧张，Excel的图可以直接拿来用，不需要主题修改，便于使用；另一方面是关于ggplot2，我实践经验不足，在做了几个柱状图感觉并不满意，需要思路的调整。

原因二，本次报告中只针对了单个变量做了描述性的分析，而缺乏对于变量之间的关系研究，虽然主要变量都是分类变量，但是分类变量之间也是可以做相关性的探索与检验的，无论是否与主题有关，但无疑是用来检验扎实学习的好途径，对此可以拓展重新学习一下推断统计和检验的相关原理和操作。

原因三，在数据处理的过程中，有关于文本的处理，我是用Excel来完成的，这时候我有一个问题？就是Excel中的“查找/替换”功能，在R中究竟是怎么实现的呢？也许你会说是用[ ]符号和数据索引来完成，但是这也只是对数据的查找，而且并非是依据数据值的内容进行查找！在此时，我突发找到了stringr包与正则表达式在R中的重要地位，stringr具有查找和替换的功能，正则表达式为stringr提供依据的条件。所以，有必要深入学习并实践这两个方面，提升自己用R语言灵活处理数据的水平。

上述三个方面，就是本次报告之后新的扩展方向。同时，有关于科学研究方法的研究主题也是很不赖的，推荐给大家。之后的继续修改中，我会不断的公布一些数据和R脚本，也希望大家多多提出意见，谢谢。

报告的原文

参考阅读

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