新歌号：AI引领的第四次工业革命在路上，自然转化能源或是未来支撑

中国要想强，农业必须强

中国要想美，农村必须美

中国要想富，农民必须富

新歌号注意到：世界经济论坛有篇文章，《人工智能会减少排放还是增加需求？》，提到生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求正在导致全球温室气体排放增加。

谷歌2023年的温室气体排放量则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。

据估计，训练一个像GPT-3这样的模型将耗费近1300兆瓦时（MWh）的电力。这大致相当于美国130户家庭一年的用电量。而训练更先进的GPT-4，其耗电量估计是GPT-3的50倍。

总体而言，维持人工智能增长所需的计算能力大约每100天翻一番。数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。

新歌号认为：第四次工业革命已经悄然而至，人工智能和能源之间的友好协同是头等重要的事情，来自自然风光生物质能源转化绿氢绿醇绿氨将是可预见的未来能源。

北京理工大学黎汉生教授课题组与北京微通道科技联合团队基于大安全观（三安：粮食安全、能源安全、生态安全）提出乡村振兴农业生态治理沼气化三储（储能、储肥/粮、储碳）田园模式。消除分散式农村沼气池安全隐患，避免有机废弃物甲烷无序排放，降低农业碳排放，盘活农村沼气工程闲置、富余产能资产，通过分布式装置转化成好用易储且具有高绿色溢价的生物基绿色甲醇、二甲醚等液态能源。

三安三储田园模式以重点村镇为中心，集中处理秸秆、粪污、有机垃圾、生活污水等，构建种植/养殖/储能三位一体的生态农林业共同体，走出一条“生物质全组分利用”的可持续发展的中国特色之路：因地制宜地将风能、太阳能等可再生能源与农村禽畜粪污、厕污、有机垃圾、秸秆等废弃生物质能，垃圾填埋气等协同转化为生物氢醇醚，开发分散式储能聚合撬能系统，同时形成农村有机肥库及农林碳库。

团队已申请系列生物基绿色能源相关专利包括：

撬装型自给式沼气制备绿氢202310758835.2