支持向量机理论部分（上）

在之前的推文中，树根讲了线性回归理论及其案例代码实践，以及逻辑回归理论的理论部分及其案例代码实践（还没看吗？赶紧进入公众号“精选原创”，和树根一起学习~）

这一次树根会继续以视频的形式去讲支持向量机的理论部分（上）：

第三课时 支持向量机(SVM)的理论部分(上)

一、支持向量机概论

1. 支持向量机定义

2. 支持向量机优缺点

二、线性分类器

1. 逻辑回归与Sigmoid函数重述

2. 对Sigmoid函数进行变形

三、分类问题的一个例子

1. 两种分类器的比较

2. 支持向量与间隔的定义

（待续，PPT的链接在下一小节，敬请期待）

本小节收3.33元。

在下一次推文，树根会推出支持向量机（SVM）的理论部分（下）。