重磅:Caffe2与PyTorch强强联合

往期回顾

前言

2018年3月30日,Amusi在安装PyTorch[1]时,突然发现PyTorch源码中出现了Caffe2[2]文件夹,咦....这....嗯,这不管关我事,我还是老实安装PyTorch吧

核心内容

2018年4月1日,我之前的惊鸿一瞥,哦不,是这一事件成为深度学习圈的一条重磅新闻!

这里,我们深入follow一下这个事件。首先在Caffe2的github官网上,我们可以醒目地看到下面这番话:

简单来说,就是Caffe2并入了PyTorch,如今PyTorch既有自身的source code,也有Caffe2的source code。这表示PyTorch既有自身的原特性(易上手),也具有了Caffe2的特性(应用快),因此其功能和扩展性更加强大

那么这样做的目的和影响力会是怎样呢?让我们看一下大牛们回答。

作为Caffe和Caffe2作者,Facebook的AI科学家贾扬清在知乎回答道[3]:

百度算法工程师mileistone在知乎回答道[4]:

对这条新闻感兴趣的童鞋,可以去知乎上搜索“Facebook 宣布 Caffe2 代码正式并入 PyTorch 意味着什么?”,深入了解该事件的意义和价值。

总结

Caffe2并入PyTorch是一件极好的事情,PyTorch适合科研人员研究新算法,Caffe2适合公司或者机构,快速让产品落地。如今这已合并,有点产学研的感觉。

之前看到一句话,个人能力不要局限于任一平台或框架,而且要做一个全面的、学习能力强的人。在这里,简单粗暴理解就是TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和Caffe常见的框架都要会用,并且精通某一框架即可

如何掌握多门深度学习框架呢?

第一,需要时间

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参考

[1]PyTorch:https://github.com/pytorch/pytorch

[2]Caffe2:https://github.com/caffe2/caffe2

[3]https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/356272458

[4]https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/355955996

[5]https://www.zhihu.com/question/270578639

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  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180403B0D5RY00?refer=cp_1026
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