欧美科学家发布三款神经形态芯片

欧盟人脑计划官网报道，在美国举行的“2018神经启发计算元素（NICE）研讨会”上，来自德国海德堡大学、德累斯顿工业大学以及Intel公司的研究人员展示了3款新的神经形态芯片。

欧洲开发的两款芯片是欧盟人脑计划的成果之一。海德堡大学展示了新的BrainScales芯片原型，其拥有模拟和数字混合设计，工作速度比实时快1000至10000倍。第二代的BrainScales神经形态芯片具备可自由编程的片上学习功能，以及拥有活动树突树的复杂神经元的模拟硬件模型，对重现持续学习过程尤具价值。

德累斯顿工业大学展示了新的SpiNNaker芯片原型。第二代的SpiNNaker神经形态芯片基于众核架构，集成了多个处理器。一块芯片上包含144个具备创新电源管理功能的ARM Cortex M4内核，可实现高能效。SpiNNaker芯片的计算速度可达到360亿条指令/每秒每瓦特，该芯片将主要应用于多尺度大脑模型的实时模拟。

Intel公司的Loihi芯片针对神经网络采用了一种非常先进的命令结构，以及微码可编程的学习规则，支持监督学习、无监督学习、强化学习等片上学习模型。

对神经形态系统的所有应用而言，学习都是关键。这三款芯片都针对快速有效的学习优化了架构。除了促进半导体技术发展外，也推动了相关理念研究。