人工智能在生产管理与设备运维场景的落地实践｜爱分析活动

随着新能源场站的不断扩展，电站的广泛分布、设备数量激增、人员管理效率低效、运维手段单一等问题逐渐显现，企业亟需提升发电效率和设备运维的精细化管理水平。

作为数据密集型产业，能源领域涵盖了大量设备和风光、储能场站的运行数据，如何让这些数据真正发挥价值呢？

借助AI技术强大的数据处理、智能识别和预测分析能力，以数据为基础，为生产管理和设备运维带来了智能化、自动化和高效化的转变。通过实时监控、智能分析设备运行状态数据，AI能够提前预警和智能诊断，从而优化运维策略，提高运维效率，显著降低运维成本，并延长设备的使用寿命。此外，AI技术还可以辅助产能预测，为能源企业的生产计划提供科学依据，增强资源的合理配置与高效利用。

为了让AI技术落地的更顺畅、更有价值，就需要想清楚：数据、模型、人才、业务。将四点融合，才能形成完整应用闭环。

9月5日19点，爱分析将邀请两位能源行业专家，聚焦新能源生产管理、设备运维两大方面，透过实际案例剖析，分享能源企业如何将AI技术与企业数据融合，优化产能与设备运维策略，提升设备的可靠性及运行效率，以及为企业实现AI人才与数字化人才的培养与协作，建设数字化能力系统。