中科院自动化所副所长刘成林：模式分析与学习团队研究方向与最新进展

1月11日，中科院自动化所副所长刘成林在“模式识别国家重点实验室学术论坛 ”做报告，题为《模式分析与学习团队 研究方向与最新进展 》。报告介绍了模式分析与学习团队的发展历程、现有成员、研究内容；文档分析与学习领域的应用需求、分档种类、研究问题、发展简史，重点介绍了当前的热点和主要方法、研究现状等。报告还介绍了机器学习领域的研究重点，模式识别的前沿热点，重点介绍了基于递归神经网络的机器自动书写、脱机中文手写文本行识别、基于直接回归的场景文本检测、滑动窗卷积注意力模型等文档分析与识别领域的研究进展，基于风格迁移的分类器适应、结合数据局部风格一致性的在线自适应、卷积原型学习模型及其应用、结构化预测、融合CRF和深度随机森林的结构预测方法、联机笔画分类实验、蛋白质二级结构预测实验等模式学习领域的研究进展。报告还总结了尚未解决的传统问题，展望了未来的研究方向。

。。。。。。