发展智慧交通，建设“畅”“快”番禺

随着番禺区社会经济的发展，行人、车辆的迅速增加给番禺区道路通行能力带来了巨大压力，基础道路建设满足不了日益增多的车辆需求，造成番禺区部分路段出现拥堵的现象。

目前，国内大部分城市在交通拥堵治理方面是通过加强道路建设，提高整个路网的交通容量，这就涉及土地规划、城市规划、用地指标的审批，而且建设投资规模大、周期长，事实上新的道路建成后很快又产生了新的交通拥堵。

为改善番禺区道路交通环境，缓解日益严重的道路拥堵状况，我们建议通过智慧交通的建设，实现番禺交通的“通畅”和“快捷”。智慧交通系统，是在现有道路的基础上进行“微改造”，不改变现有的路网结构，有投资小、周期短、见效快的特点。具体措施如下：

一、结构控制，通过提高交通设施利用效率解决交通拥堵。通过“同向道路资源不够逆向补”的交通组织理念，对路口各方向的时间、空间资源进行深度挖掘，释放空置的道路容量。通过将左转车道渠化转移设置，重组道路断面，实现相对方向直行和左转的同时放行，利用路口放行的相位“时间差”，消除相对方向左转和直行车流的交织，在不牺牲道路服务水平的前提下消减信号相位，将传统4相位消减为3相位甚至2相位，减少路口的通行延误，最大限度的利用道路资源，缓解路口交通压力，解决交通拥堵。

（口述：据国内首个“移位左转”交叉口的运行数据，在交叉口改造后路口每小时多放行1223辆车，通行能力增加29%，其中最拥堵的南进口通行效率提升达57.6%(相当于每小时多放668辆车），南进口的排队长度缩短215米，东进口的排队长度缩短160米，道路通行效率提升显著。同时，由于通行相位的减少，原有180秒的信号周期缩短为140秒，各方向等待红灯的时间都大幅减少，交叉口平均延误降低24.1%。)

二、信号控制，通过提高交通流运行效率缓解拥堵。将全区现存的老旧、互不兼容的信号控制机升级为技术先进的自适应交通控制系统，对单点控制路口进行联网化，优化信号配时方案，统一接入交警部门进行控制管理，实现对交通流的自适应控制，根据不断变化的交通状况实时调整最佳的控制方案，均衡路网内交通流的分布，设置主要路段的绿波带，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小。

（口述：数据表明，自适应交通控制系统发挥了广州道路和交叉口的潜力,在中心区的车流量持续增加的情况下,行车速度没有呈下降的趋势,大部分路段车速达25—40公里/小时,平均提高了5公里/小时。）

三、行为控制，通过提高出行效率避免交通拥堵。借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术与理念，与高德、百度等互联网企业进行“互联网+交通”应用的实践与探索，实现番禺交通大数据的深度融合与智能分析。依托高德、百度等交通大数据云，为交通管理者提供“城市堵点排行”、“热点商圈路况”、“权威交通事件”、“堵点异常监测”等交通信息分析，为道路使用者提供最快到达的躲避拥堵路线及出行建议。同时新增建设一批交通诱导屏，合理部署建设点位，推动公众出行使用，利用个人终端发布相关APP或公众号等交通信息服务产品。推进“互联网+交通”应用，还可辅助政府出台管理政策，制定更合理的改善措施，提升交通信息服务水平。

（口述：高德地图入驻广州交警，乃全国首例，广州为全国其他城市的“互联网+交通”应用创新尝试给出了一个可借鉴的成功范例。除了广州交警，深圳、杭州、武汉等二十多个地方的交通部门已经入驻高德地图“交警平台”。）

四、面向未来，通过打造车路协同试点区域，发展无人驾驶产业。建设全面实时感知的“智能道路”，所有在道路行驶的车辆之间可以互相知道彼此、以及一定范围内的行人和自行车等的存在，是无人驾驶实际上路行驶的前提。通过专业无人驾驶车道的规划建设，短期内可以引入相关车企进行研发和测试，长期看可以发展无人驾驶产业，并引领行业趋势。

（口述：无人驾驶被公认为是解决现有城市交通问题的良方，也是市场正在研发攻关的方向。随着智慧技术和互联网技术的不断提高，无人驾驶汽车，将不断学习、总结、提高技能。谷歌的无人驾驶车已经行驶了数百万公里，百度的无人驾驶车也实现了道路实测，深圳实现了全球第一例无人驾驶公交车的运营，我们有理由相信，未来已来。为了积极去应对无人驾驶技术，美国多个州正在研发部署面向未来的智能道路，北京也出台相关法律法规允许无人驾驶车辆的上路实测。通过无人驾驶车道的引入，我们才能实现筑巢引凤，把番禺打造成为全国乃至世界的无人驾驶示范城市）。

交通组织的优化，应联动区规划、交通、交警等政府部门，道路使用者积极参与，制定全区统一的智慧交通规划。番禺智慧交通建成后，将整合各业务子系统的资源，实现信息汇聚和协同效应，同时开展运维服务，创新管理模式，达到交通管理智能化，真正意义上实现“畅”“快”番禺。