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苹果换芯背后:算力需求飙升,非英伟达能否撑住场面?

【ITBEAR】9月4日消息,随着人工智能技术的飞速发展,各大科技巨头纷纷加大在AI芯片领域的投入。近日,Anthropic公司宣布,其大语言模型Claude将采用谷歌的CloudTPUv5e芯片作为硬件支持,以进一步提升模型的运算能力和效率。

与此同时,另一款备受瞩目的芯片——MI300也传来了喜讯。据悉,该芯片销量持续超出市场预期,最新季度预测全年收入将达到45亿美金,相较于上一季度的40亿美金有所上调。这一成绩的取得,得益于微软等科技企业对MI300芯片的积极应用和推广。

据ITBEAR了解,在AI芯片市场上,除Nvidia之外的其他厂商也迎来了新的市场机遇。未来,随着训练和推理端算力需求的持续增长,这些厂商有望获得更多的市场份额。在此背景下,meta公司推出了全新的LLaMA3.1405B模型,该模型在1.6万张H100芯片的基础上完成了训练,展现出强大的运算能力。

值得一提的是,meta还预计其下一代LLaMA4模型的训练量将比上一代提升10倍。这一突破性的进展,不仅将推动AI技术的快速发展,还将为互联网厂商带来更多的商业机遇。以meta为首的互联网企业有望迎来推荐算法的全面升级。

此外,meta在推荐算法方面也在逐步实现从CPU到GPU的转变。这一转变预计将带来大量的推理算力需求,进一步推动AI芯片市场的发展。随着各大科技巨头在AI领域的不断深耕,未来AI芯片市场的竞争将更加激烈,同时也将催生出更多的技术创新和商业机遇。

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