用Pandas进行数据处理，用Seaborn做可视化的Python教程

今天刷微博发现爱可可老师转发了一个用Pandas进行数据处理并用Seaborn做可视化的教程。

读起来感觉逻辑还不错，学了一些之前没用过的操作。

想参考这个教程，把之前量化那边读取数据的模块重新改写一下，写一个Jupyter Notebook来解释后面加入了LSTM的效果。

教程见原作者的Github：https://github.com/groverpr/learn_python_libraries。

Pandas的教程主要是使用Kaggle中Tatanic的训练数据集来举例。

https://www.kaggle.com/c/titanic/data

Seaborn的教程主要是使用美国历年来各州的犯罪数据统计来举例。

https://think.cs.vt.edu/corgis/csv/state_crime/state_crime.html