凌宗伟：卢金认为，人类智能不仅仅是智力，它还包括情感、道德、社会互动和自我反思等复杂的认知过程

【异史氏曰】罗斯玛丽·卢金在《智能学习的未来》一书中提出了对人工智能（AI）与人类智能关系的深刻见解。她强调了在教育和日常生活中，我们对权威的盲目信任可能导致对AI的过度依赖，而忽视了人类智能的独特价值。卢金认为，人类智能不仅仅是智力，它还包括情感、道德、社会互动和自我反思等复杂的认知过程。

她提出了这样几个关键点：

1. 权威与证据：我们应质疑权威，寻找证据和数据来判断权威的可信度。

2. 人工智能的局限性：AI可能在某些方面超越人类，但它缺乏人类的情感和道德判断能力。

3. 人类智能的全面性：人类智能包括智力、认知过程和对知识技能的理解，这些都是AI难以复制的。

4. 文化发展法则：智能是社会环境的产物，社会对个体智能发展负有责任。

5. 高级人类思维：这是人类智能的基础，通过社会互动和人际沟通发展而来。

卢金还提出了五个关键的教育要素，以帮助学生适应人工智能社会的人类生活：

1. 认知能力：培养批判性思维、创造性问题解决和复杂决策能力。

2. 情感技能：加强同理心、社交技能、合作能力和自我管理。

3. 数字技能：理解AI工作原理、算法思维、数据分析和编程。

4. 道德理解：深刻理解AI的伦理和社会影响，做出负责任的决策。

5. 学习如何学习：培养终身学习的能力，适应快速变化的世界。

卢金的观点提醒我们，在追求技术进步的同时，不应忽视人类智能的全面发展和教育的深远意义。教育系统需要重新思考如何培养学生，使他们能够在人工智能时代中发挥人类的独特优势。

在当下这个充满智能机器的世界中，人类的独特优势在于我们能够创造性地思考，看到机器看不到的连接和联系。教育系统应促进学生发展这些能力，培养对新问题的敏锐感知力和解决方法的创新性思考。

虽然人工智能能够处理复杂的数据分析任务，但它缺乏对情感的理解和回应能力。人类的情感智能在团队合作、领导力、客户服务和其他需要同理心的职业领域中将仍然不可替代。因此，教育需要加强对情感智能的培养，以便学生能够在未来的社会和职场中与人更好地互动。

随着AI和其他数字技术的深入应用，了解这些技术的基础概念以及它们如何影响工作和社会是至关重要的。对具体的个体而言，数字技能是未来工作的基本素养，特别是在需要与技术紧密协作的环境中。

人类必须认识到，道德理解是应对AI技术潜在风险的关键。AI技术的使用和滥用可能对社会产生深远影响，教育必须培养学生的伦理意识和社会责任感，以便他们能够在未来成为负责任的技术用户和开发者。

未来的世界将充满快速变化和不可预测性，因此掌握自我导向的学习能力，能够根据需要学习新知识、适应新环境变得尤为重要。人工智能时代的一个关键特征是快速的知识和技术迭代。学生需要具备自主学习的能力，以便在职业生涯中不断调整和重新技能化。教育系统应强调元认知技能（即关于如何学习的思维能力），从而帮助学习者更有效地获取和应用新知识。

“事实上，机器学习只是开发人工智能技术的一种特殊方式。我们必须承认，对于发展人工智能，机器学习是一种极为有效的方式。但是，要了解人工智能的真实含义以及我们与它的关系，我们就需要从更广义的角度去思考人工智能。”“我在此强调学习的重要性，因为我认为学习是智能的基础，是我们必须不断提升的技能，也是我们终身都必须坚持做的事情。人类智能也是具有不可靠性的，容易产生偏向，并且非常善于进行事后合理化以维持自尊。”