几款超级实用的数据可视化工具，帮助数据分析一招亮眼

还记得我在翻译《数据科学、机器学习和人工智能区别在哪里》的时候，作者提到数据科学的定义是几种能力交织在一起的，其中一项就是“数据可视化”。具体的内容可以在我的头条号里查到这篇文章。

有的时候，数据分析师需要一些炫酷的图表辅助数据解读和分析。而这些图表，有的Excel也搞不定呢。在数据可视化产品层出不穷的时代，我们有理由摒弃自己coding，而借助于专业的数据可视化产品来做数据展现和分析。

通常，我们在业务中，除了简单的柱形图、散点图、折线图等，还需要一些其他图：

比如，KPI达成图，漏斗图，树状图，桑基图，力矩图，南丁格尔玫瑰图，日历图、词云图、地图等，以及需要有动态流向的航班轨迹图，部分图已经展现在下面了，大家可以边看图边思考自己的工作中能怎么结合这些图来展示数据。如果你觉得这些图你都会做，那我敬你是条汉子呀~~

KPI达成图：一般运用在月度、年度KPI跟盯报表中，可以随着每日数据更新，查看KPI的完成情况。

漏斗图：是互联网行业中常见的一种图，用来表达用户行为流失环节，辅助产品定性问题，解决问题。通常可以细分到不同用户，用以定位关键环节流失较多的用户群体。是个利器，但也要会使用，会细分才行呀。

地图：这个图从我08年参加挑战杯开始就大量使用的图，可以形象直观展现各省份、城市的量化数据。

树状图：可以展示总体中，各细分群体的占比。下图仅展示了一阶细分群体图，还可以展示多阶图。

桑基图：有纵向和横向的展现形式，在互联网行业可以用来描述各个页面的用户流入来源、流出去向。也可以像下图展示的那样，用来表述层级间的包含关系。和漏斗图一样，也是需要通过细分群体来定性各个页面的问题。

这些可视化的图，现在都可以用一些辅助的工具来完成啦，我汇总了一些常见的可视化图和工具，以飨大家。

PowerBI - 上述图基本都包含，是一款BI工具，在做数据分析的同时，也可以做dashboard。动图也可以插入PPT，官网：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/，可以使用网页版，也可以下载APP；

BDP个人版 -上述图基本都包含，也是一款BI工具，有一些高级图需要付费，官网：https://me.bdp.cn/home.html，可以选择使用网页版，也可以下载APP；

Gephi - 力矩图，社会关系网络图的集大成者，是一个软件，大家可以下载使用，具体运用请参考这篇文章：Gephi实战又美观的运用——用社会关系图谱（力矩图）筛选作弊用户

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